小编Nee*_*mar的帖子

这段代码中蓝色 div 的高度为 100vh，而红色 div 的高度为 5000px。由于 100vh 高度属性，蓝色 div 不应该扩展自身以覆盖整个视口吗？

body {
  margin: 0;
}

<div style="position: absolute; left: 35%; width: 100px; height: 100vh; background-color: blue;">
</div>
<div style="position: absolute; left: 50%; width: 100px; height: 5000px; background-color: red;"></div>

我想从中实现的是，假设有一些文本在缩小窗口大小时溢出，那么我应该如何解决这种情况，以便 100vh 高度的 div 再次覆盖新的窗口大小？

所以，我正在尝试使用 7 个面部表情制作一个情绪分类器。我知道为了使用整数标签而不是 0 和 1，需要使用稀疏分类交叉熵，并且需要将输出层激活设置为 softmax，但它没有按预期工作。

我正在使用这里的数据集https://www.kaggle.com/ashishpatel26/facial-express-recognitionferchallenge

代码

import pandas as pd
import numpy as np
from PIL import Image
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.models import Sequential
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense

emotion = {0 : 'Angry', 1 : 'Disgust',2 : 'Fear',3 : 'Happy',
           4 : 'Sad',5 : 'Surprise',6 : 'Neutral'}
df=pd.read_csv('fer.csv')
faces=df.values[0:500,1]
faces=faces.tolist()
emos=df.values[0:500,0]

for i in range(len(faces)):
    faces[i]=[int(x) for x in faces[i].split()] …

我想将 terraform 状态文件推送到 github 存储库。Terraform 中的文件函数无法读取 .tfstate 文件，因此我需要先将其扩展名更改为 .txt。现在为了自动化它，我创建了一个空资源，它有一个配置程序来运行命令以将 tfstate 文件复制为同一目录中的 txt 文件。我遇到了这个“depends_on”参数，它可以让您指定在运行当前资源之前是否需要首先创建特定资源。但是，它不起作用，我立即收到错误消息，当文件函数需要它时，“terraform.txt”文件不会退出。

provider "github" {
  token = "TOKEN"
  owner = "USERNAME"
}

resource "null_resource" "tfstate_to_txt" {
  provisioner "local-exec" {
    command = "copy terraform.tfstate terraform.txt"
  }
}

resource "github_repository_file" "state_push" {
  repository = "TerraformStates"
  file       = "terraform.tfstate"
  content    = file("terraform.txt")

  depends_on = [null_resource.tfstate_to_txt]
}

我想制作一个用户友好的 GUI 图像分类器，用户只需要指向数据集的目录即可训练模型，然后他们可以向程序提供任何图像，它将显示概率和标签图像中的对象。但是如何在 Keras 中获取 ImageDataGenerator 的 .flow_from_directory 函数扫描的类的名称？