小编Mat*_*shi的帖子

我正在尝试使用以下命令在 Python 3.6 上使用 pytest 运行特定的测试方法：

pytest sanity_test.py::test_check

（如 pytest文档中所述）

它失败并显示以下错误消息：

ERROR: not found: <rootdir>/tests/automation/sanity/sanity_test.py::test_check
(no name '<rootdir>/tests/automation/sanity/sanity_test.py::test_check' in any of [<DoctestModule 'tests/automation/sanity/sanity_test.py'>, <Module 
'tests/automation/sanity/sanity_test.py'>])

当我运行整个测试文件时，测试运行正常：

pytest sanity_test.py

当我尝试在孤立项目中运行特定方法时，它运行良好。

pytest 无法在我的项目中具体找到我的测试方法的任何原因？

该文件非常简单，如下所示：

def test_check():
    pass

我正在构建一个实用程序，它使用 Python 3.6.5 检索操作系统（Centos 7）上所有正在运行的进程的信息。

我为此创建了以下函数，使用psutil：

def get_processes(self):
    fqdn = self.get_FQDN()
    process_infos = list()
    for proc in psutil.process_iter():
        proc_info = dict()
        with proc.oneshot():
            proc_info["pid"] = proc.pid
            proc_info["ppid"] = proc.ppid()
            proc_info["name"] = proc.name()
            proc_info["exe"] = proc.exe()  # Requires root access for '/proc/#/exe'
            proc_info["computer"] = fqdn
            proc_info["cpu_percent"] = proc.cpu_percent()

            mem_info = proc.memory_info()
            proc_info["mem_rss"] = mem_info.rss

            proc_info["num_threads"] = proc.num_threads()
            proc_info["nice_priority"] = proc.nice()
        process_infos.append(proc_info)
    return process_infos

我有一个调用此函数的一秒迭代，在添加它之后，我注意到我的应用程序 CPU 消耗从 ~1% 恶化到 ~10%。探查器向我指出，我的大部分 CPU 时间都浪费在了解析文件内容的psutil's 函数_parse_stat_file中/proc/<pid>/stat。

根据 …