我正在创建一个网络网络，它将采用连续值矩阵以及一些表示为所有类向量的分类输入。
现在，我也在寻找通过卷积从矩阵中提取特征。但如果我将矩阵减少到 1 维并与类向量连接，这是不可能的。
有没有办法将其连接在一起作为单个输入？或者我是否必须创建两个单独的输入层，然后在卷积后以某种方式将它们连接起来？如果是后者，我要寻找什么功能？
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conv-neural-network ×1
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pytorch ×1