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添加由不同但重叠的间隔索引的两个系列

假设我有以下系列:

import pandas as pd

index1 = pd.IntervalIndex.from_tuples([(1, 3), (2.5, 4), (6, 7)])
x = pd.Series([1, 2, 3], index=index1)

index2 = pd.IntervalIndex.from_tuples([(1, 2), (5, 6.5)])
y = pd.Series([10, 20], index=index2)

z = x+y
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

理想情况下,这就是我希望 z 的样子:

(1.0, 2.0]    11
(2.0, 2.5]    1
(2.5, 3.0]    3
(3.0, 4.0]    2
(4.0, 5.0]    0
(5.0, 6.0]    20
(6.0, 6.5]    23
(6.5, 7.0]    3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当然,当我添加它们时,我会得到一堆NaNs,因为索引不对齐。

我应该上采样,然后添加吗?(另外……有没有一种奇特的方法可以在熊猫中进行下采样?)

我将如何处理在其自己的索引内具有重叠间隔的系列之一?

语境:

我正在尝试跟踪在特定时间上课的学生人数。

我已经修改了课程表,当课程开始和下课时间不同时,我遇到了问题。

python pandas

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