小编Luk*_*cia的帖子

我正在构建一个具有多个输入的模型，如pyimagesearch所示，但是我无法将所有图像加载到 RAM 中，并且我正在尝试创建一个生成器，该生成器使用flow_from_directory并从 CSV 文件中获取正在处理的每个图像的所有额外属性。

问题：如何从 CSV 中获取与图像生成器中每批图像对应的属性？

def get_combined_generator(images_dir, csv_dir, split, *args):
    """
    Creates train/val generators on images and csv data.

    Arguments:

    images_dir : string
        Path to a directory with subdirectories for each class.

    csv_dir : string
        Path to a directory containing train/val csv files with extra attributes.

    split : string
        Current split being used (train, val or test)
    """
    img_width, img_height, batch_size = args

    datagen = ImageDataGenerator(
        rescale=1. / 255)

    generator = datagen.flow_from_directory( …

我正在尝试使用 html5lib 在具有可用列名的一列中获取 50 个状态缩写。

import pandas as pd
import html5lib
fiddy_states = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations')

fs = fiddy_states[0]

在这里我无法更改列名：

fs.rename(columns={4:'abbv'},inplace=True)

在这里，我只能得到我想要的行，但我仍在整理如何在没有可用列名的情况下获得第 4 列：

fs[11:]