我标记了一堆图像,用于训练 Faster-RCNN 网络,以用一个类进行对象检测。每个图像上大约有数百或数千个此类对象。我必须给所有这些都贴上标签吗?
目前,我在每个图像上标记了大约 20 到 80 个对象实例。因此我选择了我认为容易重新认识的对象。
当我开始使用此数据集训练网络时,损失在 0.9 到 20,000,000 之间变化
通常情况下,损失应该变得更小,但在我的情况下,它会减少并且具有极高的峰值。
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