小编fre*_*rtz的帖子

任何人都可以看到为什么这不起作用？

它试图做; 如果列名包含文本'Andy',则创建一个名为Andy的列并将该行设置为1

df.loc[df['Name'].str.contains(['Andy']),'Andy']=1

我有一个数据框，按以下顺序排列；

'2','4','9','A','1','B','C'

我希望前 3 列是 ABC，但其余的无关紧要。

输出：

'A','B','C','3','2','9'... and so on

这可能吗？

（有 100 列，所以我不能把它们都放在一个列表中

我看过很多类似的帖子，但似乎没有人回答这个问题：

我有一个包含多列的数据框。让我们说 A、B 和 C

我想根据 A、B 和 C 上的条件更改 A 列的值

到目前为止我已经有了这个，但没有工作。

df=df.loc[(df['A']=='Harry') 
                   & (df['B']=='George') 
                   & (df['C']>'2019'),'A']=='Matt'

所以如果A等于Harry，B等于George，C大于2019，那么把A改成Matt

有人看到我做错了什么吗？

如果它以某个单词开头,是否可以更改pandas数据框中列的名称.

ee如果列以DEP开头,则将全名更改为KEEP.

[col for col in df if col.startswith('DEP') then KEEP].

我有一个带有4个列A，B，C和D的数据框df

我想将这些列的每个组合都加倍。

到目前为止，我有；

columns=[A,B,C,D]

a= combinations(columns)

for i in a:
    df[outname]=df[a].multiply()

但显然这是不正确的。

谁能看到一个好方法？

输出：

   A   B   C   D   AB   AC   AD   BC   ABC    and so on
0
1
2
3
4
6
7

我的数据框中有 3 列。我已经将它们全部绘制成图表，下面的代码将它们并排放置在一个子图中。我想将第三个图表“c”更改为对数刻度。这可能吗？

fig = make_subplots(rows=1, cols=3)
fig.add_trace(
    go.Scatter(x = df.index,y = df['a'],mode = 'lines+markers',name = 'Daily')

fig.add_trace(
    go.Scatter(x = df.index,y = df['b'],mode = 'lines+markers',name = 'Total'    )

fig.add_trace(
    go.Scatter(x = df.index,y = df['c'],mode = 'lines+markers',name = 'Total'
)


fig.layout()
fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Subplots")
fig.show()

我一直在尝试找到一种在 Python 中的 OLS/GLS 回归中指定预定义系数的方法。我可以在 R 中使用 来做到这一点offset，但在 Python 中似乎没有类似的东西。

R 等效值：

model=lm(y~x+offset(0.2*z))

所以在这个例子中，x和z是我们的自变量，x是由模型预测的，但我们指定z的影响是0.2

我有一列 MMM YY 格式的日期，想更改为日期时间

例如，是否可以将 2016 年 12 月转换为 python 中的日期？那么输出是 01/12/2016 吗？

我有一个来自数据框的条形图：

fig = df.iplot(asFigure=True, kind='bar', barmode = 'relative')
py.iplot(fig)

是否可以将数据框中的一列转换为线系列？

我有一个数据框，我想删除 A 列等于蓝色且列 B 等于绿色的所有行。

我虽然下面应该工作，但事实并非如此。

任何人都可以看到问题

df=df.loc[~(df['A']=='blue' & df['B']=='green')]