我有一个可变长度的数据框列表，我想将每个数据框列表转换为每个 Excel 表。
这是我的代码：
for i in range(1, len(dfs)):
frames = {'sheetName_i' : dfs[i]}
for sheet, df in frames.items():
dfs[i].to_excel(writer, index=False)
#df is the whole dataframe whereas dfs is the list of df
我的输出中只有最后一个列表。有什么方法可以将所有列表转换为单独的 Excel 工作表？
我已使用您的建议如下：
for i, df in enumerate(dfs, 1):
for n in group: #containe the names that I want to name the sheets amd the names equal to the number of sheets.
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=n.format(i))
Sheetnames 更改为我需要的名称。而每张表的数据都是相似的，有些数据内容被遗漏了，有些数据被合并到了一张表中，并且每张表中都重复了相同的数据。有什么办法可以得到正确的输出。
很高兴听到一些建议。非常感谢您提前。
我想根据列B的重复行添加特定列(C,D,E,F,G).而剩余的非重复行不变.列A的输出必须是重复行的第一个索引.
我有一个数据帧如下:
A B C D E F G
box1 0487 1 1 1
box2 0487 1 1
blue 0478 1 1 1
gray 0478 1 1 1 1
gray 0478 1 1 1
flat 8704 1 1 1
clay 8704 1 1
dark 8740 1 1 1 1 1
late 4087 1 1 1
我希望输出如下:
A B C D E F G
box1 0487 1 1 1 1 1
blue 0478 2 2 2 2 2
flat 8704 1 …我有一个按钮(B),其功能应取决于其他按钮的单击.假设我有3个可靠的按钮(b1,b2,b3),通过点击它可以改变背景.我使用以下命令为3个按钮更改背景颜色.
B = Button(frame, image=logo, command=data)
b1 = Button(frame, text = "v", command=lambda:b1.config(bg="gray))
b2 = Button(frame, text = "v", command=lambda:b2.config(bg="gray))
b3 = Button(frame, text = "v", command=lambda:b3.config(bg="gray))
因此,当我单击按钮时,背景颜色变为灰色.但是,我想一次只做一个按钮.因此,当我单击一个按钮时,我想将其他按钮更改为前景.通过使用背景颜色,我想编写按钮B命令功能.
我尝试如下,但它没有按我的意愿工作:
def data():
if b1.configure(bg="gray):
data1()
if b2.configure(bg="gray):
data2()
if b3.configure(bg="gray):
data3()
else:
print('no data')
def data1():
as per my requirement
def data2():
as per my requirement
def data3():
as per my requirement
但是,尽管点击按钮,我仍然没有数据.
很高兴听到一些建议.