小编The*_*ama的帖子

我目前使用CollapsingToolbarLayout得到的主要问题是,无论我在尝试什么,我的工具栏的minHeight属性都没有任何效果.

我想要的结果是:(具有一定扩展高度和某个折叠高度的CollapsingToolbarLayout(在示例中为180dp),而标题要么折叠要么停留在顶部)

但无论我做什么,标题有时都在中心,不会完全崩溃或无论如何都会忽略minHeight.我试图为AppBarLayout,CollapsingToolbarLayout,工具栏本身,任何内容等设置minHeight,也使用网上找到的不同方法,但没有运气.

这是基本的xml:

<android.support.design.widget.AppBarLayout
        android:id="@+id/app_bar"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:fitsSystemWindows="true"
        android:minHeight="180dp">

        <android.support.design.widget.CollapsingToolbarLayout
            android:id="@+id/collapsing_toolbar"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:fitsSystemWindows="true"
            app:contentScrim="@android:color/transparent"
            app:expandedTitleGravity="bottom"
            app:expandedTitleTextAppearance="@style/TextAppearence.App.ToolbarTitle"
            app:layout_scrollFlags="scroll|exitUntilCollapsed"
            app:statusBarScrim="@android:color/transparent">

            <com.xxxxxx.custom.Banner
                android:id="@+id/parallax_image"
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:layout_gravity="center"
                android:adjustViewBounds="true"
                android:fitsSystemWindows="true"
                android:scaleType="centerCrop"
                android:src="@drawable/xxxxxxxx"
                app:layout_collapseMode="parallax"
                app:layout_collapseParallaxMultiplier="0.6"
                app:layout_scrollFlags="scroll" />

            <android.support.v7.widget.Toolbar
                android:id="@+id/toolbar"
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="?attr/actionBarSize"
                android:minHeight="180dp"
                app:layout_collapseMode="pin" />

        </android.support.design.widget.CollapsingToolbarLayout>
    </android.support.design.widget.AppBarLayout>

我希望这足以解释我的问题.任何帮助表示赞赏,谢谢!

就我的理解而言,可以通过神经网络替换Q值(状态 - 动作 - 对 - 评估)的查找表来估计这些状态 - 动作对.我编写了一个小型库,它能够通过一个自建的神经网络进行传播和反向传播,以便为某个输出内容学习所需的目标值.

所以我在google搜索时也发现了这个网站,并在网上搜索(就像我觉得的那样):http://www.cs.indiana.edu/~gasser/Salsa/nn.html Q-learning结合的地方很快解释了一个神经网络.

对于每个动作,都有一个额外的输出神经元,这些输出 - "单位"之一的激活值告诉我,估计的Q值.(一个问题:激活值是否与神经元的"输出"相同或不同？)

我使用标准sigmoid函数作为激活函数,因此函数值x的范围是

0<x<1

所以我想,我的目标值应该始终从0.0到1.0 - >问题:我的理解是否正确？或者我错过了解一些事情？

如果是,则存在以下问题:计算目标奖励/新Q值的等式是:q(s,a)= q(s,a)+学习率*(奖励+折扣因子*q'(s,a ) - q(s,a))

那么如果目标应该从0.0到1.0,我如何执行这个等式来获得神经网络的正确目标？我如何计算良好的奖励价值？走向目标更值得,而不是远离它？(接近目标时更多+奖励而不是更远距离目标的奖励？)

我想我的一些误解.我希望,你可以帮助我回答这些问题.非常感谢你!