我需要一个程序的帮助.
如果用户可以控制日期,如何在任何给定日期添加3周(21天)？
用户将输入日期YYYY-MM-DD.
下面我试图找到连字符,并确保只有2.这是我到目前为止,但它所做的只是重复,有人能告诉我我哪里出错了吗？:
date = raw_input("Enter date: ")
i = 0
while i <= len(date):
if date[i] != "-":
i = i + 1
print date
现在我正在挑选年,月,日.有没有更简单的方法来做到这一点,因为我需要考虑更改月份等？
year = date[0:4]
month = date[5:7]
day = date[9:11]
谢谢
我面临一个问题。基本上，我想删除所有重复的行，我在几个表中成功做到了。但有一个表包含 FLOAT 列，即 REVENUE。它显示这个错误：
错误：[5:70] 不允许按 FLOAT64 类型的表达式进行分区 以下是我的代码：
CREATE OR REPLACE TABLE `pops-204909.monthly_reports.top_20_countries_revenue` AS
SELECT * EXCEPT(rn)
FROM
(
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CMS_ID, DATE,COUNTRY_NAME,REVENUE ORDER BY DATE ) rn
FROM `pops-204909.monthly_reports.top_20_countries_revenue`
)
WHERE rn = 1
我需要在 python 中运行一个 bigquery 脚本，它需要在谷歌云存储中以 CSV 形式输出。目前，我的脚本触发大查询代码并直接保存到我的电脑。
但是，我需要让它在 Airflow 中运行，这样我就不能有任何本地依赖项。
我当前的脚本将输出保存到本地计算机，然后我必须将其移至 GCS。网上查了一下，也搞不懂。（ps，我对 python 很陌生，所以如果之前有人问过这个问题，我提前表示抱歉！）
import pandas as pd
from googleapiclient import discovery
from oauth2client.client import GoogleCredentials
def run_script():
df = pd.read_gbq('SELECT * FROM `table/veiw` LIMIT 15000',
project_id='PROJECT',
dialect='standard'
)
df.to_csv('XXX.csv', index=False)
def copy_to_gcs(filename, bucket, destination_filename):
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
service = discovery.build('storage', 'v1', credentials=credentials)
body = {'name': destination_filename}
req = service.objects().insert(bucket=bucket,body=body, media_body=filename)
resp = req.execute()
current_date = datetime.date.today()
filename = (r"C:\Users\LOCALDRIVE\ETC\ETC\ETC.csv")
bucket = 'My GCS BUCKET'
str_prefix_datetime = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
destfile = …我想知道是否可以在Google BigQuery中为单个数组值订购(应用order by)？
我能够通过首先在整个transactonal基表上应用order,然后聚合数组来实现这一点; 但是当表太大时,会出现资源错误,以便通过大表进行排序.
所以我想知道是否可以使用SQL或UDF对每个单独的数组值进行排序.
这曾被问过一次大数据重复记录的数据顺序,但这是4,5年前.
在大查询期间，SQL语句中函数的参数我想通过将其作为@变量名插入来更新sql语句的结果。但是，没有方法支持node.js。
对于Python，有类似以下示例的方法。您可以使用函数的参数作为@变量名。
query = "" "
SELECT word, word_count
FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE corpus = @ corpus
AND word_count> = @min_word_count
ORDER BY word_count DESC;"" "
query_params = [
bigquery.ScalarQueryParameter ('corpus', 'STRING', 'romeoandjuliet'),
bigquery.ScalarQueryParameter ('min_word_count', 'INT64', 250)]
job_config = bigquery.QueryJobConfig ()
job_config.query_parameters = query_params
相关文档： https://cloud.google.com/bigquery/docs/parameterized-queries#bigquery-query-params-python
我想请教一下。
如果Google App Engine Maven 插件未安装在默认位置，则需要指定 Google Cloud SDK 的位置。
mvn appengine:deploy -DcloudSdkPath="WHAT_TO_PUT_HERE?"
gcloud有没有办法从命令行获取 Google Cloud SDK 的位置？
要将 bigquery 查询与实际代码分开，我想将 sql 存储在一个单独的文件中，然后从 python 代码中读取它。我试图将文件添加到与 DAG 相同的存储桶中，也添加到子文件夹中，但是当气流使用 sql 文件运行我的 python 脚本时，我似乎无法读取该文件。
我想要的是这个：
gs://my-bucket/dags -> store dags
gs://my-bucket/dags/sql -> store sql files
sql 文件可能是我需要先阅读以注入 jinja 模板不支持的内容的文件。
我可以做以上吗？
我正在编写一个函数来帮助处理一个可选的依赖项（类似于pytest.importorskip），我想输入它，但不确定要使用什么类型。因为我总是返回一个特定的模块或 None，我想我可以比“Any”更具体。
def try_import_pyarrow():
try:
import pyarrow
except ImportError:
pyarrow = None
return pyarrow