如何在文本框中添加标签(以编程方式):
el = new dijit.form.TextBox({label: '...' });
form.containerNode.appendChild(el.domNode);
这似乎不起作用(道场1.6)
我有Pandas DataFrame(从.csv加载),日期时间作为索引..每天有/必须是一个条目.问题是我有差距,即有几天我根本没有数据.在间隙中插入行(天)的最简单方法是什么？还有一种方法来控制作为数据插入列中的内容!假设0或复制上一天信息或填充从prev-date到next-date数据值的范围内的滑动增加/减少值.
谢谢
这是示例01-03和01-04缺失:
In [60]: df['2015-01-06':'2015-01-01']
Out[60]:
Rate High (est) Low (est)
Date
2015-01-06 1.19643 0.0000 0.0000
2015-01-05 1.20368 1.2186 1.1889
2015-01-02 1.21163 1.2254 1.1980
2015-01-01 1.21469 1.2282 1.2014
仍在试验,但这似乎解决了这个问题:
df.set_index(pd.DatetimeIndex(df.Date),inplace=True)
然后重新采样...导致带有header-col-name Date的.csv的原因实际上并不是创建日期时间索引,而是冻结列表无论这意味着什么.resample()期待:if isinstance(ax,DatetimeIndex):.....
这是我的最终解决方案:
#make dates the index
self.df.set_index(pd.DatetimeIndex(self.df.Date), inplace=True)
#fill the gaps
self.df = self.df.resample('D',fill_method='pad')
#fix the Date column
self.df.Date = self.df.index.values
我必须修复Date列,因为resample()只允许你填充它.它虽然正确地修复了索引,所以我可以用它来修复Date列.
以下是修正后的数据:
2015-01-29 2015-01-29 1.13262 0.0000 0.0000
2015-01-30 2015-01-30 1.13161 1.1450 1.1184
2015-01-31 2015-01-31 1.13161 1.1450 1.1184
2015-02-01 2015-02-01 1.13161 1.1450 1.1184
01-30,01-31是新生成的数据.
如何检查 NetworkX 图使用的内存量？
有一种方法可以检查节点和边的数量，但我找不到用于检查内存使用情况的方法？
如果我有 :
run(X) :- X.
有什么区别:
... :- ..., call(Y).
并且:
... :- ..., run(Y).
我通常能够通过 maplist 找出 Lambda 的一些用法，但通常很难在 prolog 中使用 lambda。这可能是因为它与其他语言不同，因为统一。
这是症结之一：如何应用声明的 Lambda 表达式？铁
LAM = \X^R^(....)
（奇怪，= 和 \ 之间必须有空格）
你好吗 ：
\(LAM)(abc,R)
我想做的另一件事是像 FACT 一样存储 Lambda 表达式，以便我可以查询它，但也可以像 lambda 函数一样使用它，以便我可以稍后进行绑定......我可以认为它错了..
move = \Obj^From^To(move(Obj,From,To))
实例化：
?- \(move)(ball,ground,table).
或部分：
?- L2 = \(move)(ball).
?- L3 = \(L2)(table,floor)
询问 ：
?- move(ball,F,T).
如何在 Torch 中禁用全局梯度、向后和任何其他非向前（）功能？
我看到了如何在本地而不是全球范围内执行此操作的示例？
文档说我正在寻找的可能是仅推理模式！但如何全局设置。
我可以这样做来将列类型设置为唯一字符串：
uuid = Column(String, default=lambda: str(uuid.uuid4()), unique=True)
但我想生成random-unique-integer，而不是 random-unique-string 。
知道怎么做吗？
uuid.uuid4().int
谢谢。如果我可以重新指定 :) 有没有办法将它放入 DB Integer 类型。
创建百万条记录的最快方法是什么，其中第一列是增量数字（不是主键），其他字段使用默认值？
我是否必须创建一个 PG 程序才能更快，因为它是内部的，即不会通过数据库驱动程序？！！
假设我有以下数组:
array([2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0])
如何获得我出现值序列的索引:[0,0]？因此,这种情况的预期输出将是:[1,2,6,7].
编辑:
1)请注意,这[0,0]只是一个序列.它可能是[0,0,0]或者,[4,6,8,9]或者说[5,2,0],任何东西.
2)如果我的数组被修改为:array([2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0]),那么具有相同序列的预期结果[0,0]将是[1,2,3,4,8,9].
我正在寻找一些NumPy快捷方式.