有没有办法在python 2的安装上安装python 3而不会破坏任何东西？主要问题是我的代码是由"python xxxxx.py abc123"运行的.有没有办法将python 3改为"python3 xxxx.py abc123"？相同的命令python是冲突

如果我正在从酒店计算机上处​​理项目,有没有办法使用基于Web的客户端访问git存储库(gitorious)？我有一个用于编码部分的可移植c ++编译器,但我需要下载并提交文件到git而无法安装git软件.便携式git客户端也可以工作.

我无法将直方图绘制为pdf(概率)

我希望所有部分的总和等于1的面积,这样就可以更容易地比较数据集.出于某种原因,每当我指定中断(默认值为4或其他任何可怕的内容)时,它不再希望将箱子绘制为概率,而是将箱子绘制为频率计数.

hist(data[,1], freq = FALSE, xlim = c(-1,1), breaks = 800)

我该怎么改变这一行呢？我需要一个概率分布和大量的箱子.(我有600万个数据点)

这是在R帮助中,但我不知道如何覆盖它:

频率逻辑; 如果为TRUE,则直方图图形是频率的表示,结果的计数分量; 如果为FALSE,则绘制概率密度,分量密度(使得直方图的总面积为1).当且仅当间隔是等距的(并且未指定概率)时,默认为TRUE.

谢谢

编辑:详情

嗯所以我的情节高于1,如果这是一个概率,这是相当混乱的.我现在看看它与bin宽度有什么关系.我或多或少想要让每个垃圾箱价值1点,同时仍然有很多垃圾箱.换句话说,除非直接在1.0并且所有其他箱都是0.0,否则箱高度不应高于1.0.就像现在一样,我有一个箱子可以在15.0左右形成一个驼峰

编辑:bin @Dwin中%的高度:那么如何绘制概率？我意识到由于x轴上的单位,积分仍然会给我1.0,但这不是我想要的.假设我有100分,其中5分落入第一个分区,那个分区应该是.05高度.这就是我要的.我做错了还有另一种方法吗？

我知道我有多少分.有没有办法将频率直方图中的每个bin计数除以这个数？

我有一个15M(百万)DAG(有向无环图 - 实际上是指向超立方体)的集合,我想从中删除同构.这个的常见算法是什么？每个图都相当小,一个维数为N的混合立方体,其中N为3到6(现在),得到64个节点的图,每个节点为N = 6的情况.

使用networkx和python,我实现了它,这适用于300k(千)的小集合就好(几天后运行).

def isIsomorphicDuplicate(hcL, hc):
    """checks if hc is an isomorphism of any of the hc's in hcL
    Returns True if hcL contains an isomorphism of hc
    Returns False if it is not found"""
    #for each cube in hcL, check if hc could be isomorphic
    #if it could be isomorphic, then check if it is
    #if it is isomorphic, then return True
    #if all comparisons have been made already, then it is not an isomorphism and …

几年前我使用Python时,2是唯一的版本.

现在有2和3.

有没有理由2没有继续升级,现在又分成了两个不同的蟒蛇？没有人使用Python 2.5.他们都使用2.7或其他任何东西.为什么不用3？显然有一个原因,但我无法找到谷歌搜索.

我的第二个问题是,我应该使用哪一个？我假设3,但这只是基于更高的数字.我想知道为什么2仍然存在,如果3出局??? 如果没有任何重大错误3,我只会使用它,因为我不认为它很重要:任何一个可能适用于py QT.

我需要一些帮助,用cmake编译这个项目.这是错误消息.

$ ./build_avida
-- Building for: NMake Makefiles
CMake Warning at CMakeLists.txt:1 (PROJECT):
  To use the NMake generator, cmake must be run from a shell that can use the
  compiler cl from the command line.  This environment does not contain
  INCLUDE, LIB, or LIBPATH, and these must be set for the cl compiler to
  work.


CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "NMake Makefiles".  CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set.  You probably need to select a different …

为什么第一行工作而第二行不工作？我在文档中找不到如何使用哪个来选择数据的原因虽然我偶然发现我需要一个逗号.

sigData <- data[which(abs(data$wc2) > 3*wc2_sd),]


sigData <- data[which(abs(data$wc2) > 3*wc2_sd)]

我有兴趣使用python来计算学生t的置信区间.

我在Mathematica中使用StudentTCI()函数,现在需要在python中编写相同的函数http://reference.wolfram.com/mathematica/HypothesisTesting/ref/StudentTCI.html

我不太确定如何自己构建这个函数,但在我开始之前,这个函数是在python的某个地方吗？喜欢numpy？(我没有使用numpy,我的顾问建议如果可能的话不使用numpy).

解决这个问题最简单的方法是什么？我可以将源代码从numpy中的StudentTCI()(如果存在)复制到我的代码中作为函数定义吗？

编辑:我将需要使用python代码构建Student TCI(如果可能).安装scipy已经变成了死胡同.我遇到了其他人都遇到的同样问题,如果需要很长时间才能设置,我就无法为我分发的代码提供Scipy.

任何人都知道如何在scipy版本中查看算法的源代码？我想我会把它重构为python定义.

当 py37 更改未打包到 pypi 时，如何在 tox 中测试 py27 和 py37

• py3.7 兼容的更改存在于 repo 分支中。

• 它们可以通过 pip -e 安装它们并运行 pytest 来手动运行，而无需毒害。

• 我想通过 tox 来运行它们，但我无法找出正确的字符串来提供 deps 列表，或者也许这是以另一种方式完成的。

尝试的解决方案：

毒物文件

[tox]
envlist = py27,py37


[testenv:py27]
deps =
    pytest
    pytest-cov
    pytest-mock
    pylint
    ; packages specified by the setup.py cover the other dependencies for py2.7
commands =
    pytest -v


[testenv:py37]
deps =
    pytest
    pytest-cov
    pytest-mock
    pylint
    git+ssh//repo_url/location1.git@branchname_that_supports_py37
    git+ssh//repo_url/location2.git@branchname_that_supports_py37
    git+ssh//repo_url/location3.git@branchname_that_supports_py37
    git+ssh//repo_url/location4.git@branchname_that_supports_py37
    git+ssh//repo_url/location5.git@branchname_that_supports_py37
    git+ssh//repo_url/location6.git@branchname_that_supports_py37
    git+ssh//repo_url/location7.git@branchname_that_supports_py37
    git+ssh//repo_url/location8.git@branchname_that_supports_py37

commands =
    pytest -v

我有一个GP.py文件,然后我运行MyBot.py文件.

在MyBot.py文件中,我有一行

from GP import *

我怀疑它是导入整个文件而不是我想要的类方法和类描述.在GP.py文件中,除了定义之外还有代码