llvm-ld和llvm-link有什么区别？我想llvm-ld执行链接时间优化,而llvm-link则不行.我对吗？
我正在尝试在Spark中学习数据集.我无法弄清楚的一件事是如何显示KeyValueGroupedDataset,因为show它不起作用.此外,什么是一个等价map的KeyValuGroupedDataSet？如果有人举一些例子,我将不胜感激.
我需要传递一个数组作为模板类型.怎么能实现它.例如,我想要这样的东西.
Fifo<array, Q_SIZE> f; // This is a queue of arrays (to avoid false sharing)
我该怎么代替阵列？假设我需要一个int数组.另请注意,我不想要std::vector或指向数组的指针.我想要整个基本数组,相当于说int array [32].
我想记录同步操作,例如锁,sempahores,多线程应用程序的障碍,以便我可以稍后重放录制的应用程序,以便进行调试.
在途中是提供你自己的锁,sempaphore,条件变量等..也做日志记录的功能,但我认为这是一个矫枉过正,因为他们必须使用一些常见的同步操作.
所以我的问题是我应该记录哪些同步操作,以便我对程序进行最少的修改.换句话说,构建所有这些同步操作的glibc和系统调用中的函数或宏是什么？所以我只修改那些用于记录和重放.
为了理解pthread条件变量的代码,我编写了自己的版本.它看起来是否正确？我在一个程序中使用它,它的工作,但工作速度惊人得多.最初程序大约需要2.5秒,使用我的条件变量版本只需0.8秒,程序输出也是正确的.但是,我不确定,如果我的实施是正确的.
struct cond_node_t
{
sem_t s;
cond_node_t * next;
};
struct cond_t
{
cond_node_t * q; // Linked List
pthread_mutex_t qm; // Lock for the Linked List
};
int my_pthread_cond_init( cond_t * cond )
{
cond->q = NULL;
pthread_mutex_init( &(cond->qm), NULL );
}
int my_pthread_cond_wait( cond_t* cond, pthread_mutex_t* mutex )
{
cond_node_t * self;
pthread_mutex_lock(&(cond->qm));
self = (cond_node_t*)calloc( 1, sizeof(cond_node_t) );
self->next = cond->q;
cond->q = self;
sem_init( &self->s, 0, 0 );
pthread_mutex_unlock(&(cond->qm));
pthread_mutex_unlock(mutex);
sem_wait( &self->s );
free( self ); …它们是如何实现的,尤其是在pthreads的情况下.pthread他们在引擎盖下使用了哪些同步API？一点点伪代码将不胜感激.
我编写了一个修改中间表示(IR)代码的LLVM传递.为了提高可移植性,我还希望它能够与gcc编译器一起使用.所以我想知道是否有任何工具可以将gcc的某些中间表示(IR)转换为LLVM IR.
spark中的flatMap是否像map函数一样,因此不会导致混乱,或者是否会触发shuffle.我怀疑它确实导致了改组.有人可以证实吗？
虽然我在独立模式下使用Spark时SparkListener可以正常工作,但是当我在Yarn上的集群上运行Spark时,它不起作用.在通过Yarn运行时SparkListener是否可以工作？如果是这样,我应该采取哪些措施来实现这一目标？
在C/C++中,您可以将内在函数用于SIMD(例如AVX和AVX2)指令.有没有办法在Rust中使用SIMD？