小编Abh*_*25t的帖子

我想对图像 I 进行 radon 变换。在 MATLAB 中，有一个用于此目的的内置函数，即 radon(I, theta)。有谁知道 OpenCV 中有等效的函数吗？如果没有这样的内置函数，那么请告诉我它在 MATLAB 中是如何工作的。

我试图通过输入单词列表并输出一个单词来计算语义相似度，该单词是列表中相似度最高的单词。

例如

如果我传递一个单词列表

words = ['portugal', 'spain', 'belgium', 'country', 'netherlands', 'italy']

它应该输出类似这样的东西-

['country']

我正在尝试训练 torchvision Faster R-CNN 模型，以根据我的自定义数据进行对象检测。我使用了torchvision对象检测微调教程中的代码。但出现此错误：

Expected target boxes to be a tensor of shape [N, 4], got torch.Size([0])

这与我的自定义数据集中的负数据（空训练图像/无边界框）有关。我们如何更改以下内容，Dataset class以便能够在包含负数据的数据集上训练 fast-rcnn？

class MyCustomDataset(Dataset):

    def __init__(self, root, transforms):
        self.root = root
        self.transforms = transforms
        # load all image files, sorting them to
        # ensure that they are aligned
        self.imgs = list(sorted(os.listdir(os.path.join(root, "PNGImages"))))
        self.masks = list(sorted(os.listdir(os.path.join(root, "PedMasks"))))

    def __len__(self):
        return len(self.imgs)

    def __getitem__(self, idx):
        # load images ad masks
        img_path = os.path.join(self.root, "PNGImages", self.imgs[idx])
        mask_path = os.path.join(self.root, "PedMasks", …

Python 解决方案在这里。但是如何在终端的命令行上执行此操作（没有 python 依赖）？