有一种方法可以在Tensorflow中进行对象检测,重新训练Google提供的Inception模型吗？目标是预测图像是否包含已定义的对象类别(例如球).我可以把它看作是一类分类或多类,只有两类(球和非球图像).然而,在后者中我认为创建一个好的训练集是非常困难的(我需要多少和哪种非球图像？).
我有很多mp4全高清视频用智能手机制作,看起来旋转90°.
这些文件具有正确的旋转元数据,它们可以在VLC或其他桌面媒体播放器上正常播放,但我想在不处理mp4元数据的DVD播放器上显示它们.
所以我尝试用ffmpeg进行转置,但我获得了1080x1920文件,分辨率显然不被tv/dvd-player识别.
如何移调,调整大小并添加正确尺寸的黑色边(左/右)条以获得"正确"的1920x1080视频？