我正在研究 Airflow 文档,以更好地了解其调度程序机制。我遇到了下面的例子。
在文档中指出,当调度程序在 2016 年 1 月 2 日上午 6 点选择 DAG 时,将创建一个 DAG 运行,其执行日期为 2016 年 1 月 1 日,并且将在 2016 年 1 月 1 日之后创建下一个 DAG 运行。 2016年1月3日上午午夜,执行日期为2016年1月2日。
调度间隔以小时为单位提供,执行日期是指最后运行 DAG 的时间段的开始,那么为什么调度程序选择 DAG 的时间不是在 2016 年 1 月 2 日早上 6 点之前一小时?
"""
Code that goes along with the Airflow tutorial located at:
https://github.com/airbnb/airflow/blob/master/airflow/example_dags/tutorial.py
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2015, 12, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在阅读Ivan Bratko的人工智能Prolog编程书籍,之前我没有使用过Prolog的经验.在书中,列表的子列表关系表示为:
S is a sublist of L if:
1) L can be decomposed into two lists, L1 and L2, and
2) L2 can be decomposed into two lists, S and some L3.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
关系如下:
sublist(S, L) :-
conc(L1, L2, L),
conc(S, L3, L2).
conc([], L, L).
conc([X|L1], L2, [X|L3]) :-
conc(L1, L2, L3).
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对我来说,为什么我们不只是将列表分解为两个列表并检查其中一个列表是否与S匹配,这似乎很奇怪?