小编Nik*_*ik 的帖子

我根据广义最小二乘模型（长寿〜交配系统）生成了方差分析，结果不显着（0.08）。然而，当我使用summary()运行模型时，我可以看到每个系数（交配系统的类型）都很重要。

根据我（多次）阅读的内容，方差分析显示自变量的方差是否可以通过因变量来显着解释。回归模型将测试因变量如何随着自变量水平的变化而变化。

然而，我觉得我错过了一些东西，因为我不确定我是否完全理解因变量的单个水平的 p 值的含义，以及方差分析测试中因变量的总体 p 值的含义。

我希望有人能用相当通俗的语言解释我的结果。