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我正在尝试创建一个包含日、月等列的日历文件。以下代码工作正常，但我找不到一种干净的方法来提取一年中的星期（1-52）。在 中spark 3.0+，以下代码行不起作用：.withColumn("week_of_year", date_format(col("day_id"), "W"))

我知道我可以创建一个视图/表，然后对其运行 SQL 查询来提取week_of_year，但有没有更好的方法来做到这一点？`

df.withColumn("day_id", to_date(col("day_id"), date_fmt))
.withColumn("week_day", date_format(col("day_id"), "EEEE"))
.withColumn("month_of_year", date_format(col("day_id"), "M"))
.withColumn("year", date_format(col("day_id"), "y"))
.withColumn("day_of_month", date_format(col("day_id"), "d"))
.withColumn("quarter_of_year", date_format(col("day_id"), "Q"))

我有这个清单：

s = '[ 0.00889175 -0.04808848  0.06218296 0.06312469 -0.00700571\n -0.08287739]'

它包含一个'\n'字符，我想将其转换为这样的列表float：

l = [0.00889175, -0.04808848, 0.06218296, 0.06312469, -0.00700571, -0.08287739]

我尝试了这段代码，它接近我想要的代码：

l = [x.replace('\n','').strip(' []') for x in s.split(',')]

但是它仍然保留我没有设法删除的引号（我尝试过str.replace("'","")但没有用），这就是我得到的：

['0.00889175 -0.04808848  0.06218296 0.06312469 -0.00700571 -0.08287739']