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从 glmnet 获取变量选择顺序

我一直在使用 glmnet R 包为一个目标变量 Y(数字)和 762 个协变量构建 LASSO 回归模型。我使用 glmnet() 函数,然后coef(fit, s = 0.056360)获取该特定 lambda 值的系数值。

我现在需要的是变量选择顺序,即首先选择选定的协变量中的哪一个(首先进入模型),第二个,第三个等等。

使用时,plot(fit, label = TRUE)理论上我可以通过绘制的路径看到顺序,但是,协变量太多,标签难以辨认。

从图像中可以看到,第一个协变量是 267(绿色路径),然后是 12,但其余的难以辨认。

协变量路径

r glmnet variable-selection

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