我想在pytorch中创建模型，但无法计算损失。它总是返回Tensor的Bool值，并且有多个值是模棱两可的。 实际上，我运行示例代码，它可以工作。
loss = CrossEntropyLoss()
input = torch.randn(8, 5)
input
target = torch.empty(8,dtype=torch.long).random_(5)
target
output = loss(input, target)
这是我的代码，
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import torch
from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Linear, CrossEntropyLoss, MultiLabelSoftMarginLoss
from torch.nn.functional import relu, conv2d, max_pool2d, linear, softmax
from torch.optim import adadelta
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## Train
Train = {}
Train["Image"] = torch.rand(2000, 3, 76, 76)
Train["Variable"] = torch.rand(2000, 6)
Train["Label"] = torch.empty(2000, dtype=torch.long).random_(2)
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## Valid
Valid = {}
Valid["Image"] = torch.rand(150, 3, 76, 76)
Valid["Variable"] …