小编Ben*_*res的帖子

我对TensorFlow的内部知识还很陌生。为了试图理解TensorFlow的AdamOptimizer的实现，我检查了TensorBoard中的相应子图。默认情况下name + '_1'，似乎有一个名为的重复子图name='Adam'。

以下MWE产生下图。（请注意，我已经扩展了该x节点！）

import tensorflow as tf

tf.reset_default_graph()
x = tf.Variable(1.0, name='x')
train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-1, name='MyAdam').minimize(x)

init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    with tf.summary.FileWriter('./logs/mwe') as writer:
        writer.add_graph(sess.graph)

我很困惑，因为我希望上面的代码在图形内部仅产生一个名称空间。即使检查相关的源文件（即之后adam.py，optimizer.py和training_ops.cc），这不是很清楚，我如何/为什么/在其中创建副本。

问题：重复AdamOptimizer子图的来源是什么？

我可以想到以下可能性：

• 我代码中的错误
• TensorBoard中生成的某种工件
• 这是预期的行为（如果是，那么为什么？）
• TensorFlow中的错误

编辑：清理和澄清

由于最初的困惑，我在最初的问题上写了详细的说明，以详细说明如何使用TensorFlow / TensorBoard建立可重现的环境，该环境可重现此图。现在，我已将所有内容替换为有关扩展x节点的说明。

我想要一种评估 f 字符串的机制，其中要评估的内容在变量中提供。例如，

x=7
s='{x+x}'
fstr_eval(s)

对于我想到的用例，字符串s可能来自用户输入（用户信任的地方eval）。

虽然eval在生产中使用通常是非常糟糕的做法，但也有明显的例外。例如，用户可能是在本地机器上工作的 Python 开发人员，他希望使用完整的 Python 语法来开发 SQL 查询。

关于重复的注意事项：这里和这里有类似的问题。第一个问题是在模板的有限上下文中提出的。第二个问题虽然与这个问题非常相似，但已被标记为重复。因为这个问题的上下文与第一个问题有很大不同，我决定根据第二个问题之后自动生成的建议提出第三个问题：

这个问题以前有人问过，已经有了答案。如果这些答案不能完全解决您的问题，请提出一个新问题。

我有一个已安装的软件包（通常位于 内部\xe2\x80\xa6/lib/pythonX.Y/site-packages/my-package），其中包含（除其他外）资源\xe2\x80\xa6/my-package/a.txt和\xe2\x80\xa6/my-package/b.png. 我想\xe2\x80\xa6/my-package/get_my_resources.py使用以下代码访问这些资源：

txt = importlib.resources.read_text(this_package, 'a.txt')\nimg = importlib.resources.read_binary(this_package, 'b.png')\n

我应该用来做什么this_package？当我尝试相对自引用时this_package = '.'，出现错误

TypeError: the 'package' argument is required to perform a relative import for '.'\n