我正在尝试创建一个应用程序，它根据用户的生活方式和药物的限制来预测服药的时间。
我的意思是：
我从患者那里得到的信息包括：
• 他/她吃他/她的饭菜的次数和时间
• 他/她什么时候醒来和入睡
• 他/她必须服用多少药片
从药物的限制来看：
• 药物是否应空腹食用
• 药物是否应随餐或不随餐食用
• 患者是否需要在进餐和服药之间休息（尚未显示在下面的屏幕上） )
• 等
示例数据集：https :
//ibb.co/Gvry945
我应该使用什么类型的模型/力学/算法来预测服药时间？回归是正确的吗？我需要预测 1,2,3,4 有时是 5 列。
我根据以下内容编写了一个简单的代码：
https
://docs.microsoft.com/pl-pl/dotnet/machine-learning/tutorials/predict-prices 如何使用回归任务使用 ML.NET 预测多个标签？
它工作正常，我可以预测超过 1 列。但是，我的问题仍然是空白单元格。当我试图从该数据中预测某些内容时，它总是显示错误的值，并且只有在所有单元格都完成后才能正常工作。
那么，我应该将我的数据集分散到更少的数据集（所有单元格都完整）吗？例如：
https
:
//ibb.co/m8HVPvb 当我只预测 TimeToTakeMedicine1
https://ibb.co/qNk9xQL
当我预测 TimeToTakeMedicine1 和 TimeToTakeMedicine2 时
https://ibb.co/GnRc1c0
当我预测 TimeToTakeMedicine1、TimeToTakeMedicine2、TimeToTakeMedicine3 等时。
有没有更简单更好的方法来解决这个问题？
预测 TimeToTakeMedicine1、TimeToTakeMedicine2、TimeToTakeMedicine3 的工作代码（为了简单起见，我去掉了 OnEmptyStomach、WithMeal 和 IsPossible）
using System;
using System.IO;
using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Trainers;
namespace NextTry
{
class Program
{
static readonly string _trainDataPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory, …