小编Yai*_*air的帖子

我正在尝试学习如何使用openCV的新c ++接口.

如何访问多通道矩阵的元素.例如:

Mat myMat(size(3, 3), CV_32FC2);

for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
    for (int j = 0; j < 3; ++j)
    {
        //myMat_at_(i,j) = (i,j);
    }
}

最简单的方法是什么？像旧界面的cvSet2D之类的东西
最有效的方法是什么？类似于在旧界面中使用直接指针.

谢谢

我在python中使用opencv的har cascade face detector(cv.HaarDetectObjects).

例如:

    faces = cv.HaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.2, 2,
    cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (50,50))

       for f in faces:
           print(f)

这将以此形式打印检测列表:

 ((174, 54, 114, 114), 53)
 ((22, 51, 121, 121), 36)
 ((321, 56, 114, 114), 21)
 ((173, 263, 125, 125), 51)
 ((323, 272, 114, 114), 20)
 ((26, 271, 121, 121), 36)

每条线代表一个检测.前4个数字是左上角的x,y位置,以及边界框的高度和宽度.最后一个数字是(引用openCV文档)邻居的数量.

我想我有两个问题:

1)最后一个数字是什么意思？谷歌搜索时我找不到任何参考.

2)(更重要)有没有办法获得每次检测的置信度分数？面部分类器确定检测对应真实面部多少钱？

谢谢

我安装了tortoiseSVN并且能够检查已经存储在存储库中的dirs /文件(我不需要对其进行身份验证)当我尝试提交更改时,我收到以下错误:

服务器发送意外返回值(403 Forbidden)以响应CHECKOUT

我从未被要求输入我的用户/通行证进行身份验证.

谷歌搜索了一下,发现了各种各样的提及,但没有明确的答案.我和校园里负责SVN服务器的人交谈过,他们声称服务器端的一切都还行......

任何帮助将不胜感激 :)

我有一个贝叶斯网(DAG)模型,我使用pymc 2.3创建.其中的所有变量都是伯努利随机变量.当我在采样之前调用它上面的MAP.fit()方法时,我得到所有随机变量的以下警告:

value is neither numerical nor array with floating-point dtype. Recommend fitting method fmin (default)

从pymc的github repo中,如果随机变量的基础类型不是浮点数,似乎会打印此警告.对于伯努利RV来说,类型是(并且应该是)bool.

这是否意味着MAP步骤会产生不稳定的结果？

我正在尝试在新版本(R2009a)上运行最初在Matlab 6.5上测试的程序.该程序使用了一些mex文件,并且在尝试运行时出现以下错误:

??? 无效的MEX文件'/normalizedCut/common_files/sparsifyc.mexglx':normalizedCut/common_files/sparsifyc.mexglx:符号mxGetIr,版本libmx.INTERNAL未在文件libmx.so中定义,带有链接时间参考.

(我试图修改的代码是Shi&Malic的Normalized cut,可以在这里找到:http: //www.cis.upenn.edu/~jshi/software/files/NcutClustering_7.zip)

如果我尝试在同一系统上运行代码,但Matlab 2007a运行正常.

2009a的向后兼容性有问题吗？系统中是否有任何标志我可以更改以帮助它工作？

当我用Google搜索它时,我看到了一些对LD_LIBRARY_PATH env变量的引用,但到底应该添加什么,我无法找到它.

谢谢,Yair