小编Leg*_*Boy的帖子

我最近开始使用机器学习技术进行编码,并且已经在不同平台上实现的机器学习之间来回切换.我经常使用的框架是Tensorflow(Python),Tensorflow.js和Brain.js.我对他们有几点怀疑.

1. 为什么大多数人比Tensorflow.js更喜欢Tensorflow(Python).Tensorflow的Tensorflow.js有什么特别之处呢？
2. 我在互联网上看到的大多数人更喜欢使用Tensorflow.js而不是brain.js,尽管brain.js使用的JSON对象并没有让开发人员麻烦地创建Tensors并进行内存管理和处理.为什么人们更喜欢使用Tensorflow.js,即使brain.js易于实现？
3. 如果我正在创建一个使用Node.js作为后端的网站,那么从长远来看,这将是为机器学习实施的首选库吗？Tensorflow.js还是Brain.js？或者我应该单独使用Tensorflow进行机器学习？

我一直在搜索这些主题.我对我的怀疑还没有很好的解释.所以期待一个明确和详细的exaplanation :)

我已经ionic安装了系统。当我运行时，ionic run app tabs它会安装所有npm软件包，但提示落到

Downloading binary from https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.11.0/linux-x64-72_binding.node
Cannot download "https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.11.0/linux-x64-72_binding.node":

HTTP error 404 Not Found

然后失败，并显示提示

gyp ERR! build error 
gyp ERR! stack Error: `make` failed with exit code: 2
gyp ERR! stack     at ChildProcess.onExit (/home/velansalis/code/greenlink/node_modules/node-gyp/lib/build.js:262:23)
gyp ERR! stack     at ChildProcess.emit (events.js:196:13)
gyp ERR! stack     at Process.ChildProcess._handle.onexit (internal/child_process.js:256:12)
gyp ERR! System Linux 4.15.0-47-generic
gyp ERR! command "/home/velansalis/.nvm/versions/node/v12.0.0/bin/node" "/home/velansalis/code/greenlink/node_modules/node-gyp/bin/node-gyp.js" "rebuild" "--verbose" "--libsass_ext=" "--libsass_cflags=" "--libsass_ldflags=" "--libsass_library="
gyp ERR! cwd /home/velansalis/code/greenlink/node_modules/node-sass
gyp ERR! node -v v12.0.0 …