小编Leo*_*onG的帖子

假设我想拥有通用的神经网络架构：

Input1 --> CNNLayer 
                    \
                     ---> FCLayer ---> Output
                    /
Input2 --> FCLayer

输入1是图像数据，输入2是非图像数据。我已经在Tensorflow中实现了这种架构。

我发现的所有pytorch示例都是通过每一层的一个输入。如何定义前向功能来分别处理2个输入，然后将它们组合在中间层？