小编Ken*_*Kim的帖子

数据帧pandas中使用逗号的多个值

colum 1, colum2 a,b,c 30 b,c,f 40 a,g,z 50 . . . 使用带有col1,2的上述数据帧,我希望将数据帧与col3,4一起放在数据帧下面.此外,col1由带逗号的值组成.col4由col3之后的col2之和组成. column3, column4 a 80 b 70 c 70 f 40 g 50 z 50

python pandas

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将行转换为pandas dataframe中的列

我想转换到低于Df1到Df2.
空值将用Nan填充.
Dfs下面是例子.
我的数据有几周,从1到8.
ID是100,000.只有第8周有所有ID,所以总行数为100,000.
+)我的解释非常糟糕.这里有更多解释.
我有Df3,其中有100,000个id,我想将Df3上的df1合并为df2格式.
ex)pd.merge(df3,df1,on ="id",how ="left") - >但格式化为df2

 Df1>
 wk, id, col1, col2  ...
 1    1   0.5  15  
 2    2   0.5  15  
 3    3   0.5  15  
 1    2   0.5  15  
 3    2   0.5  15  

 ------
 Df2>
 wk1, id, col1, col2, wk2, id, col1, col2, wk3,  id, col1, col2,...
 1    1   0.5  15      2    1   Nan   Nan   3    1   Nan   Nan
 1    2   0.5  15      2    2   0.5  15     3    2   0.5    15
 1    3   Nan  Nan …
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python dataframe pandas pandas-groupby

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