小编Man*_*kla的帖子

我正在尝试实现类型编写器动画,以便在我使用之间给出行间距

function splitLetters(word) {
  var content = word.innerHTML;
  word.innerHTML ='';
  var letters = [];
  for (var i = 0; i < content.length; i++) {
    var letter = document.createElement('span');
    letter.className = 'letter';
    var char = content.charAt(i);
    letter.innerHTML = char===" "?"&nbsp;":char;
    word.appendChild(letter);
    letters.push(letter);
  }

  wordArray.push(letters);
}

letter.innerHTML = char ===""？"":char;

以同样的方式,我想给换行而不是&nbsp可能的方式？

让我们假设我想要显示一条线

伟大的网络开发者

现在我希望它以这种格式显示

great web
developer

开发者之前,伟大的网络和网络中断之间的空间.

任何帮助将不胜感激.另外,我不希望言语像两个词一样精彩地吐出来.

var words = document.getElementsByClassName('word');
var wordArray = [];
var currentWord = 0;


for (var i = 0; i < words.length; i++) …

我正在尝试构建一个用于识别七段显示的OCR,如下所述

使用开放式CV的预处理工具我在这里得到它

现在我正在尝试按照本教程 - https://www.pyimagesearch.com/2017/02/13/recognizing-digits-with-opencv-and-python/

但就此而言

digitCnts = contours.sort_contours(digitCnts,
    method="left-to-right")[0]
digits = []

我收到错误 -

使用THRESH_BINARY_INV解决了错误,但仍然没有OCR工作任何修复都会很好

文件"/Users/ms/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/imutils/contours.py",第25行,在sort_contours中key = lambda b:b 1 [i],reverse = reverse))

ValueError:没有足够的值来解包(预期2,得到0)

任何想法如何解决这个问题,让我的OCR成为一个有效的模型

我的整个代码是:

import numpy as np 
import cv2
import imutils
# import the necessary packages
from imutils.perspective import four_point_transform
from imutils import contours
import imutils
import cv2

# define the dictionary of digit segments so we can identify
# each digit on the thermostat
DIGITS_LOOKUP = {
    (1, 1, 1, 0, 1, 1, 1): 0, …

我正在尝试使用plotly为单个图中的多个数据帧绘制折线图。我的代码是：

import plotly.express as px
labels=category_names[:10]
for category in category_names[:10]:
    df_b=df1[df1['Country/Region']==category]    
    fig=px.line(df_b, x="Date", y="Confirmed",labels="Country/Region") 
    print(category)    
fig.show()

但是，通过使用上面的代码，我只能获取 for 循环最后一次迭代的线图。

电流输出：

期望的输出：

请帮助我的代码！

我在 python 上的任何地方都有一个文件结构：

烧瓶主机（文件夹），其中包含：

1. 应用程序
2. 书籍数据库

app.py 包含 -：

import flask
from flask import request, jsonify
import sqlite3

app = flask.Flask(__name__)
app.config["DEBUG"] = True

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d


@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
    return '''<h1>Distant Reading Archive</h1>
<p>A prototype API for distant reading of science fiction novels.</p>'''


@app.route('/api/v1/resources/books/all', methods=['GET'])
def api_all():
    conn = sqlite3.connect('books.db')
    conn.row_factory = dict_factory
    cur = conn.cursor()
    all_books = cur.execute('SELECT * FROM books;').fetchall()

    return jsonify(all_books)



@app.errorhandler(404) …