Bash命令的输出是否存储在任何寄存器中？例如类似于$?捕获输出而不是退出状态.
我可以将输出分配给变量:
output=$(command)
但这更像打字......
C++ 11提供了多种迭代容器的方法.例如:
for(auto c : container) fun(c)
for_each(container.begin(),container.end(),fun)
但是,建议的方法是迭代两个(或更多)相同大小的容器来完成以下操作:
for(unsigned i = 0; i < containerA.size(); ++i) {
containerA[i] = containerB[i];
}
只是想知道,有没有(更多)优雅的方式参与笛卡尔积？这是我到目前为止所发现的:
numbers = [1,2,3,4,5]
vowels = ['a','e','i','o','u']
consonants = ['x','y','z']
cartesian = [elem for elem in itertools.product(*[numbers,vowels,consonants])]
@pytest.fixture(params=cartesian)
def someparams(request):
return request.param
def test_something(someparams):
pass
至少我想在夹具功能中封装数字,元音,辅音和笛卡儿.
这是我的项目树:
project
| + src
| + external
| | + foo
| | | + include
| | | | - foo.hpp
| | | + src
| | | | - foo.cpp
| | | | - CMakeLists.txt
| | | - CMakeLists.txt
| | + CMakeLists.txt
| + src
| | - main.cpp
| - CMakeLists.txt
foo.cpp包括foo.hpp:
// foo.cpp
#include "foo.hpp"
现在问题是包括顶部CMake中的目录成功找到foo.hpp,但如果我在子项目中包含它则不会.有什么理由吗？(在编译可执行文件之前包含目录).
// project/CMakeLists.txt
include_directories(external/foo/include) //OK
add_subdirectory(external)
add_executable(main main.cpp)
target_link_libraries(main foo)
// project/external/CMakeLists.txt
add_subdirectory(foo)
// project/external/foo/CMakeLists.txt
include_directories(include) …进口时间长得令人无法接受:
from matplotlib import pylab as plt --> 3.0124739 secs
这是cProfile的输出,它清楚地显示了问题是afm.py,它是Adobe Font Metrics的一些接口..Matplotlib版本是1.4.0 - Ubuntu 14.04
5994612 function calls (5992123 primitive calls) in 4.702 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
182 1.589 0.009 2.372 0.013 afm.py:220(_parse_kern_pairs)
215 0.746 0.003 1.420 0.007 afm.py:180(_parse_char_metrics)
1297990 0.410 0.000 0.410 0.000 {method 'split' of 'str' objects}
839978 0.288 0.000 0.288 0.000 {method 'readline' of 'file' objects}
2 0.254 0.127 4.185 2.093 font_manager.py:544(createFontList)
843308 0.170 0.000 …关于flask和jquery自动完成的另一个问题.我一直在阅读并尝试以下已回答的问题而没有任何成功:
特别是第二个答案完全符合我的情况.
但是由于某些原因(也许是我不理解应该做什么),回调autocomplete(..)只在我加载页面时执行一次(并正确地自动完成值NAMES)但从未在文本框中键入时执行.
search.html
<head>
<meta charset="utf-8">
<link rel="stylesheet" href="//code.jquery.com/ui/1.10.4/themes/smoothness/jquery-ui.css">
<script type="text/javascript" src="http://code.jquery.com/jquery-latest.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jqueryui/1.8.9/jquery-ui.js"></script>
</head>
{{ form.autocomp.label }}: {{ form.autocomp }}
<script>
$(function() {
$.ajax({
url: '{{ url_for("autocomplete") }}'
}).done(function (data) {
$('#autocomplete').autocomplete({
source: data,
minLength: 2
});
});
});
</script>
application.py
from flask import Flask, Response, render_template, request
import json
app = Flask(__name__)
import wtforms as wt
from wtforms import TextField, Form
NAMES=["abc","abcd","abcde","abcdef"]
class SearchForm(Form):
autocomp= TextField('autocomp',id='autocomplete')
@app.route('/autocomplete',methods=['GET'])
def autocomplete(): …我在导入mysql的包上运行py.test时遇到问题.包mysql是用virtualenv中的pip安装的.
# test_mysql.py
import mysql
def foo():
pass
我可以毫无问题地运行python test_mysql.py,但是当我执行时,py.test test_mysql.py我得到:
> import mysql
E ImportError: No module named mysql
知道问题是什么？
使用多视图几何(Hartley和Zisserman)中描述的黄金标准算法,使用张在"灵活的新技术进行相机校准"中描述的其他流行算法有什么不同/优势？我理解两种算法之间的主要区别,但我不知道哪一种更好,为什么？
我希望能够在测试失败的情况下将数据保存到磁盘.有没有办法在googletest框架内做到这一点？
TEST_F(test_similarity,are_similar) {
ASSERT_GT(1e-10,norm(im0,im1));
// If test fails save images to disk for comparison:
imwrite("im0.png",im0);
imwrite("im1.png",im1);
}
我正在研究 OpenCV 2.2 函数cameraCalibration(...)，我注意到一个标志 CV_CALIB_RATIONAL_MODEL 启用了新的径向畸变模型，该模型应该可以更好地与广角镜头配合使用：
这个模型到底来自哪里？我读了一些似乎有某种相关性的论文，但他们采用的模型似乎与 OpenCV 实现的模型有很大不同。
谁能给我更多关于 opencv 模型漏洞利用的信息以及为什么？
c++ ×3
python ×3
opencv ×2
pytest ×2
adobe ×1
autocomplete ×1
bash ×1
c++11 ×1
cmake ×1
containers ×1
debugging ×1
flask ×1
googletest ×1
include ×1
iterator ×1
jquery ×1
matplotlib ×1
mysql ×1
performance ×1
stdout ×1
terminal ×1
unit-testing ×1
virtualenv ×1