小编kry*_*ian的帖子

将 SVM 与 sklearn 库一起使用，我想用每个标签表示其颜色来绘制数据。我不想给点着色，而是用颜色填充区域。

我现在有了 ：

d_pred, d_train_std, d_test_std, l_train, l_test

d_pred 是预测的标签。我会用 d_train_std 绘制 d_pred，形状为：(70000,2)，其中 X 轴是第一列，Y 轴是第二列。

谢谢你。

在Keras中是否可以将图像和值向量作为一个模型的输入？如果是，怎么办？

我要创建的CNN具有图像和输入上的6个值的向量。

输出是3个值的向量。

我想在特定列上转换特定日期的时间戳。

这是我的输入：

+----------+
| timestamp|
+----------+
|1532383202|
+----------+

我期望的是：

+------------------+
|      date        |
+------------------+
|24/7/2018 1:00:00 |
+------------------+

如果可能，即使它不是 0，我也想将分钟和秒设为 0。

例如，如果我有这个：

+------------------+
|      date        |
+------------------+
|24/7/2018 1:06:32 |
+------------------+

我想要这个：

+------------------+
|      date        |
+------------------+
|24/7/2018 1:00:00 |
+------------------+

我试过的是：

from pyspark.sql.functions import unix_timestamp

table = table.withColumn(
    'timestamp',
    unix_timestamp(date_format('timestamp', 'yyyy-MM-dd HH:MM:SS'))
)

但我有NULL。