小编Dan*_*Dan的帖子

我有两个3- by- 3矩阵:

A= [ 1 2 3 
     1 1 1
     0 1 1] 

B= [ 1 2 1 
     1 1 1
     2 2 2]

如何连接A和B矩阵以创建concat矩阵,如下所示？

concat= [1 2 3 1 2 1
         1 1 1 1 1 1
         0 1 1 2 2 2]

我有一个for循环并在其中计算一些图形.迭代次数非常多(> 100000),所以我不想绘制每个"帧",而是每隔10ms或10000次迭代拍摄一个"快照"(更新相同图).它不一定准确.

有这种问题的功能吗？

我想将数组A的一半元素与另一个数组B的相应一半元素交换.是否有任何内置函数用于此操作或者是否有任何快捷方式???任何人都可以帮助我????

k=1; 
for i=1:nwpc 
    for j=i+1:nwpc 
        if(i<j) nwP3(k,1:cross_pt)=nwP1(i,1:cross_pt)       
            nwP3(k,cross_pt+1:pc)=nwP1(j,cross_pt+1:pc); 
            k=k+1;
            nwP3(k,1:cross_pt)=nwP1(j,1:cross_pt);    
            nwP3(k,cross_pt+1:pc)=nwP1(i,cross_pt+1:pc); 
            k=k+1; 
         end 
     end
end

示例:输入

A={1 2 3 4 5 6};
B={7,8,9,10,11,12}; 

产量

C=={1,2,3,10,11,12}
D=={7,8,9,4,5,6}

我有一个csv文件，该文件包含三列，主题，谓词，对象。我想根据主题列值对数据进行分组，并将其余数据作为附加到python中主题（词典）的列表添加。

per_subject = defaultdict(list)
with open("C:\\Rasha\\Nema\CODES\\DataSets\\geocoordinates-fixed.csv",  mode='r') as inputfile:
    reader = csv.reader(inputfile)
    next(reader, None)  # skip the header row
    for subject, predicate, object in reader:
        per_subject[subject.strip()].append([predicate.strip()])

python的编译器给出以下错误：

文件“ C：/Users/HP_Ra/PycharmProjects/ReadCSV/readCSV.py”，第10行，用于读者中的主题，谓词和对象：ValueError：太多值无法解包（预期3）