我目前正在运行一些算法来解决多目标线性数学模型(运营研究)。我使用了三种算法:约束方法(CM),非排序遗传算法II(NSGA-II)和强度帕累托进化算法2(SPEA2)。我已经针对帕累托边界中的解决方案数量设置了一个性能指标(No_solutions),并从六个实例(I1,..,I6)收集了数据。
我的数据如下表:
Instance Algorithm No_solutions
1 I1 C-M 48
2 I2 C-M 46
3 I3 C-M 51
4 I4 C-M 50
5 I5 C-M 51
6 I6 C-M 49
7 I1 NSGA-II 300
8 I2 NSGA-II 300
9 I3 NSGA-II 300
10 I4 NSGA-II 300
11 I5 NSGA-II 300
12 I6 NSGA-II 300
13 I1 SPEA2 150
14 I2 SPEA3 150
15 I3 SPEA4 150
16 I4 SPEA5 150
17 I5 SPEA6 150
18 I6 SPEA7 150
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经使用在R中运行了ANOVA aov()。我的代码如下: …