小编mja*_*ews的帖子

使用pandas数据帧进行线性回归的推荐方法(如果有的话)是什么？我可以做到,但我的方法似乎非常精细.我制作的东西是不必要的复杂吗？

R代码,用于比较:

x <- c(1,2,3,4,5)
y <- c(2,1,3,5,4)
M <- lm(y~x)
summary(M)$coefficients
            Estimate Std. Error  t value  Pr(>|t|)
(Intercept)      0.6  1.1489125 0.522233 0.6376181
x                0.8  0.3464102 2.309401 0.1040880

现在,我的python(2.7.10),rpy2(2.6.0)和pandas(0.16.1)版本:

import pandas
import pandas.rpy.common as common
from rpy2 import robjects
from rpy2.robjects.packages import importr

base = importr('base')
stats = importr('stats')

dataframe = pandas.DataFrame({'x': [1,2,3,4,5], 
                              'y': [2,1,3,5,4]})

robjects.globalenv['dataframe']\
   = common.convert_to_r_dataframe(dataframe) 

M = stats.lm('y~x', data=base.as_symbol('dataframe'))

print(base.summary(M).rx2('coefficients'))

            Estimate Std. Error  t value  Pr(>|t|)
(Intercept)      0.6  1.1489125 0.522233 0.6376181
x                0.8  0.3464102 2.309401 0.1040880

顺便说一下,我确实得到了一个FutureWarning的导入 …

升级到Django 1.9后,我现在收到警告

RemovedInDjango110Warning: SubfieldBase has been deprecated. Use Field.from_db_value instead.

我知道问题出在哪里.我有一些自定义字段定义,其中我有__metaclass__ = models.SubfieldBase.例如,

class DurationField(models.FloatField):

    __metaclass__ = models.SubfieldBase

    def __init__(self, *args, **kwargs):

    ...

如果该__metaclass__语句被弃用,我应该用什么来替换它呢？

我是否只是将其取出并添加一个from_db_value方法,如下例所示:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/howto/custom-model-fields/#converting-values-to-python-objects ？

以及如何from_db_value和to_python不同？两者似乎都将数据库数据转换为Python对象？

scipy ConvexHull(参见http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.ConvexHull.html)对象中的"area"属性的值似乎不是(我理解为be)凸壳的面积.另一方面,"体积"的值似乎确实是凸包的面积.

from scipy.spatial import ConvexHull
import numpy

points = numpy.array([[-1,-1], [1,1], [-1, 1], [1,-1]])
hull = ConvexHull(points)

print("Volume is %2.2f" % hull.volume) # Prints 4.00
print("Area is %2.2f" % hull.area) # Prints 8.00

在上面的例子中,我预计4点凸壳的面积为4.0.那就是"音量".那么"地区"给了我们什么？

是否可以在运行时动态加载django应用程序？通常,应用程序在初始化时使用settings.py中的INSTALLED_APPS元组加载.但是,是否可以在运行时加载其他应用程序？我在不同情况下遇到这个问题.例如,在测试期间,当我想动态加载或卸载应用程序时,会出现一种情况.

为了使问题更具体,想象一下我有一个目录apps,我把我的应用程序放在哪里,我想自动安装任何进入那里的新应用程序,而无需手动编辑settings.py.

这很容易.按照示例代码进行操作

Django:动态添加应用程序作为插件,自动构建网址和其他设置

我们将以下代码放入settings.py可以循环遍历app目录中所有子目录的名称,并像这样增加INSTALLED_APPS元组settings.py:

APPS_DIR = '/path_to/apps/'

for item in os.listdir(APPS_DIR):
    if os.path.isdir(os.path.join(APPS_DIR, item)):
        app_name = 'apps.%s' % item
    if app_name not in INSTALLED_APPS:
        INSTALLED_APPS += (app_name, )

在那之后,如果我在django shell中,我可能会喜欢

from django.conf import settings

并且应用程序将列在settings.INSTALLED_APPS.如果我做了

from django.core import management
management.call_command('syncdb', interactive=False)

这将为应用程序创建必要的数据库表.

但是,如果我现在要在apps/目录中添加更多应用程序而不重新启动,则这些应用程序不会在settings.INSTALLED_APPS中列出,因此后续调用syncdb将无效.

我想知道的是,如果有什么我可以做 - 没有重新启动---重新加载设置和加载/安装新的应用程序.

我试图直接导入我的settings.py,即从myproject导入设置

然后reload是settings使用任何内置后的蟒蛇app目录更改.虽然现在更改了settings.INSTALLED_APPS以包含新添加的应用,但这最终没有任何区别.例如,

from django.db import models
models.get_apps()

仅显示原始应用程序,apps而不是新添加的应用程序

management.call_command('syncdb', …

我有一个weight.csv包含以下内容的 csv 文件。

weight,weight_selfreport
81.5,81.66969147005445
72.6,72.59528130671505
92.9,93.01270417422867
79.4,79.4010889292196
94.6,96.64246823956442
80.2,79.4010889292196
116.2,113.43012704174228
95.4,95.73502722323049
99.5,99.8185117967332

如果我做

library(readr)
Df <- read_csv('weight.csv')
Df

我得到

# A tibble: 9 x 2
  weight weight_selfreport
   <dbl>             <dbl>
1   81.5              81.7
2   72.6              72.6
3   92.9              93.0
4   79.4              79.4
5   94.6              96.6
6   80.2              79.4
7  116.              113. 
8   95.4              95.7
9   99.5              99.8

如果我将该小标题转换为普通数据框，我会看到更多数字。

as.data.frame(Df)
  weight weight_selfreport
1   81.5          81.66969
2   72.6          72.59528
3   92.9          93.01270
4   79.4          79.40109
5   94.6          96.64247
6   80.2 …

在我的一个django测试中,我使用的方法django.utils.importlib.import_module类似于它在这里使用的方式.

在升级到django 1.8时,我收到了弃用警告

test_views.py:20: RemovedInDjango19Warning: django.utils.importlib will be removed in Django 1.9.
  from django.utils.importlib import import_module

是推荐的做法,现在使用import_module的importlib标准库(这似乎很好地工作)？或者建议不要import_module完全使用？

使用 RMarkdown 我总是通过 Rmd -> pandoc -> TeX -> pdflatex -> pdf 生成 pdf 文档，并使用以下示例中的方式\\label{something}完成图形引用：fig.cap

---
title: "Foo"
author: "Mark Andrews"
date: "10 January 2019"
output: pdf_document
---

See Figure \ref{figfoo} and see Figure \ref{figbar}. 

```{r fig1, fig.cap='A figure\\label{figfoo}'}
plot(rnorm(10))
```


```{r fig2, fig.cap='Another figure\\label{figbar}'}
plot(rnorm(10))
```

如果我更改output: pdf_document为output: html_document，则不起作用，这是可以理解的，因为它依赖于 LaTeX 的交叉引用系统。

那么 RMarkdown 中的图引用是如何工作的呢html_document？

以下不起作用：

---
title: "Foo"
author: "Mark Andrews"
date: "10 January 2019"
output: html_document
---

See Figure …

将python social auth添加到我安装的应用程序后,即

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'social.apps.django_app.default',
    ...
)

然后尝试一个

python manage.py makemigrations

我得到一个不足为奇的权限错误

Migrations for 'default':
  0002_auto_20150217_2053.py:
    - Alter field user on usersocialauth
Traceback (most recent call last):
  File "manage.py", line 10, in <module>
    execute_from_command_line(sys.argv)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/django/core/management  /__init__.py", line 385, in execute_from_command_line
utility.execute()
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/__init__.py", line 377, in execute
  self.fetch_command(subcommand).run_from_argv(self.argv)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/base.py", line 288, in run_from_argv
  self.execute(*args, **options.__dict__)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/base.py", line 338, in execute
  output = self.handle(*args, **options)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/commands/makemigrations.py", line 124, in handle
  self.write_migration_files(changes)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/commands /makemigrations.py", …

我想从重组结构化文本字符串中的代码指令中逐字提取源代码。

接下来是我第一次尝试这样做，但是我想知道是否有更好的方法（即更健壮或更通用或更直接）来做到这一点。

假设我在Python中将以下第一个文本作为字符串：

s = '''

My title
========

Use this to square a number.

.. code:: python

   def square(x):
       return x**2

and here is some javascript too.

.. code:: javascript

    foo = function() {
        console.log('foo');
    }

'''

要获得两个代码块，我可以做

from docutils.core import publish_doctree

doctree = publish_doctree(s)
source_code = [child.astext() for child in doctree.children 
if 'code' in child.attributes['classes']]

现在，source_code是仅包含两个代码块中逐字记录源代码的列表。如果需要，我也可以使用child的attribute属性来找出代码类型。