小编you*_*sbh的帖子

- - 样本 - -

我有一个数据集（示例），其中包含 1维数组中的 1 000 个损坏值（这些值非常小 <1e-6）（请参阅随附的 .json 文件）。样本似乎遵循对数正态分布：

--- 问题和我已经尝试过的东西 ---

我尝试了这篇文章中的建议，用 Scipy (Python) 将经验分布拟合到理论分布？和这篇文章Scipy：对数正态拟合通过对数正态分布拟合我的数据。这些都不起作用。:(

我总是在 Y 轴上得到一些非常大的东西，如下所示：

这是我在 Python 中使用的代码（data.json文件可以从这里下载）：

from matplotlib import pyplot as plt
from scipy import stats as scistats
import json
with open("data.json", "r") as f:
  sample = json.load(f) # load data: a 1000 * 1 array with many small values( < 1e-6)
fig, axis = plt.subplots() …