你如何按照R中的组计算Spearman相关性.我发现以下链接按组分别谈论Pearson相关性.但是当我尝试用spearman替换类型时,它不起作用.
https://stats.stackexchange.com/questions/4040/r-compute-correlation-by-group
我想从对数正态分布中得到20个随机生成的数字,几何平均值为10,几何标准差为2.5.
我应该使用哪个R函数来完成此任务？
谢谢您的帮助!
我有两列使用textscan导入的数据.数据是这样的,其中ü是的undetect和d是检测
mydata=
.51 U
.57 D
.48 U
.47 D
my data = [4x1 double] [4x1 char]
我想按第一列对数据进行排序,因此数据看起来像这样
.47 D
.48 U
.51 U
.57 D
我想保留单元格结构,以便以下命令分配逻辑值仍然成立:
c = zeros(size(mydata,1),1); % preallocate empty matrix
c = mydata{2} == 'U';
for i = 1:size(mydata,1)
curValue = mydata{i,2};
data{i,3} = ~isempty(curValue) && ischar(curValue) && strcmp(curValue ,'U');
end
我读了关于sortrows但是该函数用于排序仅包含数字的矩阵.
有没有人有一个解决方案来排序数字和字符混合的数组.
我想生成一些随机数,对数正态分布,具有指定的几何平均值(GM)和几何标准差(GSD),比如GM = 10和GSD = 2.5.我如何在Matlab中做到这一点？我查了一下Matlab的帮助并发现了这个链接,但我想用我的初始输入作为GM和GSD,而不是平均值和方差.
假设我有一个向量
A=[1,3, 4, 5]
logical = [TRUE, TRUE, FALSE, FALSE]
如何索引TRUE元素以使其返回1和3？
在matlab中,你可以做A(logical)或像 A(~logical)
R的等效语法是什么？