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np.Nan 和 np.nan 有什么区别吗？根据我的理解，两者都用于空值，但如果你看这里

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame([[np.nan,2,np.nan,0],[3,4,np.nan,1],[np.nan,np.nan,np.nan,5]],columns=list('ABCD'))
print(df)
print(np.nan == np.NaN)

我得到以下输出：

     A    B   C  D
0  NaN  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  NaN  NaN NaN  5
False

Process finished with exit code 0

现在，如果这些相同print(np.nan == np.NaN)应该返回True，为什么数据框中的值填充为NaN？

我得到NaN的不是一个数字，所以它可能是这样处理的，因此更改了数据框中的条目，但我仍然不确定。