小编Dik*_*rAz的帖子

我正在使用以下Kivy代码创建带按钮的BoxLayout:

BoxLayout:
    orientation: "vertical"
    width: 200
    size_hint_x: None

    Button:
        size_hint_y: None
        height: 30
        text: 'btn1'

    Button:
        size_hint_y: None
        height: 30
        text: 'btn2'

    Button:
        size_hint_y: None
        height: 30
        text: 'btn3'

但是按钮粘在底部边缘,我怎样才能将它们推向布局的顶部边缘？

我有暹罗网络，可以为图像生成特征图，如何使用Keras获得这些特征图的点积？

input_a = Input(input_size)
input_b = Input(input_size)
fe_net_a = model(input_a)
fe_net_b = model(input_b)

例如，如果输出张量为fe_net_a且fe_net_b具有形状（1、17、17、1024），则如何创建将产生形状为（1、17、17）的张量的层，并取最后一个轴的点积？

如何在不下载的情况下检查本地文件是否与S3中存储的文件相同？为了避免一次又一次下载大文件。S3对象具有电子标签，但是如果文件是部分上传的，则它们很难计算，并且该问题的解决方案似乎不起作用。有没有更简单的方法来避免不必要的下载？

我正在尝试测试tensorflow程序。我正在使用参数化的py.test夹具设置tensorflow会话：

@pytest.fixture(scope="session", params=configuration)
def session(request):
    if request.param == 'tensorflow':
        return tf.Session()
    elif request.param == 'tensorflow-eager':
        tfe.enable_eager_execution()
        return tf.Session()
    elif ...

Tensorflow具有全局状态，因此一些测试启动会污染它。例如，启用急切执行后，无法禁用它。有没有一种方法可以指示py.test为每个测试创建一个新进程？还是使用参数化夹具来配置测试环境的另一种方法？用法示例：

@pytest.mark.parametrize("bias_type", ['variable', 'ndarray', 'list', 'tuple'])
@pytest.mark.parametrize("kernel_type", ['variable', 'ndarray', 'list', 'tuple'])
@pytest.mark.parametrize("input_type", ['variable', 'ndarray', 'list', 'tuple'])
def test_convolution(session, input_type, kernel_type, bias_type):
    ...

假设我们有两个形状为 (480, 640, 3) 和 (480, 640) 的数组，比如 RGB 和灰度图像。你如何将第一个数组除以第二个？到目前为止，我使用以下代码，但有没有更好的代码片段？

arr1[:, :, 0] /= arr2
arr1[:, :, 1] /= arr2
arr1[:, :, 2] /= arr2

我正在研究嵌入式项目,在代码中记录信息以进行调试非常方便,但是完全成熟的C++记录器库在嵌入式环境中几乎不可用.您能否建议如何实现简单,干净,快速的日志记录模块？我并不需要对日志后端,输出,级别等进行精确控制.我只想启用和禁用日志记录语句而不会模糊代码.目前我这样做:

#define DEBUG_ENCODER_PRINTF

// ...

#ifdef DEBUG_ENCODER_PRINTF
    debug_printf("enc: %d %d\r\n",
                 get_encoder_unwrapped(0),
                 get_encoder_unwrapped(1));
#endif

但是我已经有了许多不同的日志记录语句,并且许多预处理器定义使代码看起来很难看.

有没有一种使用整数进行线性插值的优雅方法？（为了平均微控制器中的 ADC 测量值，ADC 测量值是 12 位，微控制器适用于 32 位整数）。系数 f 在 [0, 1] 范围内。

float lerp(float a, float b, float f)
{
    return a + f * (b - a);
}

有没有办法在 CMake 中为 ExternalProjectAdd 指定多个 URL？因此，如果一个不可用，它将从另一个下载。

我们使用流式RPC将大文件发送到GRPC服务器。像这样：

service FileReceiver
{
    rpc addData(stream DataChunk) returns (Empty)
}

在这种情况下是否可以使用代理负载均衡器，以使负载均衡器不会在流请求的中间切换服务器？随着客户数量的增加，它会很好地扩展吗？

我想通过使用所有可能的参数组合调用它来详尽地测试函数：

@pytest.mark.parametrize("a", [1, 2])
@pytest.mark.parametrize("b", [1, 2, 3, 4])
@pytest.mark.parametrize("c", [1, 2, 3])
@pytest.mark.parametrize("d", [1, 2])
def test_func_variations(a, b, c, d):
    assert func(a, b, c, d) == a*b*c+d

尽管其中一些组合没有意义。有没有一种简单的方法可以用 py.test 跳过这些组合，例如也有这样的逻辑：

def test_func_variations(a, b, c, d):
    if (a == 1 and b in (2, 3)) or (a == 2 and c == 3):
        skip_me()
    assert func(a, b, c, d) == a*b*c+d