我正在将 Pytorch 用于一些机器人强化学习任务。我想使用有关状态的图像和信息作为此任务的观察结果。我正在使用的实现不直接支持这一点，所以我正在做一些修改。预期的观察结果要么是状态，作为 1 维张量，要么是图像作为 3 维张量（通道，宽度，高度）。在我的任务中，我希望观察结果是一个张量元组。
在我的代码库中的许多地方，观察当然应该是单个张量，而不是张量元组。有没有一种简单的方法可以将张量元组视为单个张量？
例如，我想：
observation.to(device)
当observation是单个张量时正常工作，当是张量元组.to(device)时调用每个张observation量。
创建可以支持这一点的数据类型应该很简单，但我想知道这样的数据类型是否已经存在？到目前为止我还没有发现任何东西。
我想获取与特定模式匹配的标签列表，为此我一直在使用以下命令：
gcloud container images list-tags gcr.io/project/reposiory --format="json" --filter="tags:*_master"
但我收到这个警告：
WARNING: --filter : operator evaluation is changing for consistency across Google APIs. tags:*_master currently matches but will not match in the near future. Run `gcloud topic filters` for details.
我已经四处搜寻，但找不到我应该如何继续执行此操作。有谁知道我如何以这种方式匹配模式，即所有以“_master”结尾的标签？