小编Deu*_*eus的帖子

我正在训练一个模型来预测股票价格，而输入数据是收盘价。我使用45天的数据来预测第46天的收盘价，而经济指标将成为第二个特征，这是模型：

model = Sequential()
model.add( LSTM( 512, input_shape=(45, 2), return_sequences=True))
model.add( LSTM( 512, return_sequences=True))
model.add( (Dense(1)))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
history = model.fit( X_train, y_train, batch_size = batchSize, epochs=epochs, shuffle = False)

运行此命令时，出现以下错误：

ValueError：检查目标时出错：预期density_1具有3维，但数组的形状为（118，1）

但是，我print的数据形状是：

X_train:(118, 45, 2)
y_train:(118, 1)

我不知道为什么当y_train为（118，1）时模型期望3维输出。我在哪里错了，该怎么办？