我想从我有大约 5000 张图像的目录中加载数据（类型“png”）。但是它返回一个错误，说当明显有图像时没有图像。这段代码：
width=int(wb-wa)
height=int(hb-ha)
directory = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Hair/Images'
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
directory, labels=densitat, label_mode='int',
color_mode='rgb', batch_size=32, image_size=(width, height), shuffle=True, seed=1,
validation_split=0.2, subset='training', follow_links = False)
返回：
ValueError: Expected the lengths of `labels` to match the number of files in the target directory. len(labels) is 5588 while we found 0 files in /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Hair/Images.
我可以看到图像： 带有图像的文件夹结构的 Colab 视图
问题出在哪儿？我需要使用这个函数来批量加载数据，因为我有一个大数据集
