小编luc*_*usm的帖子

我有这样的数据

ID    value_y   date_x      end_cutoff
1      75     2020-7-1      2021-01-17
1      73     2020-7-2      2021-01-17
1      74     2020-7-1      2021-06-05
1      71     2020-7-2      2021-06-05
2      111    2020-7-1      2021-01-17
2      112    2020-7-2      2021-01-17
2      113    2020-7-1      2021-06-05
2      115    2020-7-2      2021-06-05
   

我想绘制以下数据以满足以下条件：

1. 每个ID有1张图
2. 每个图表都绘制了 n 条线（本例中为 2 条；每个 end_cutoff 为 1 条）

因此，理想情况下，在这个示例中，我将有两个单独的图，每个图都有两条线。

目前，这是我拥有的代码，但它将它们全部绘制在同一个图上，而不是为每个 ID 绘制一个新图。

 grouped = df_fit.groupby(['ID','end_cutoff'])
 fig, ax = plt.subplots()
 for (ID, end_cutoff), df_fit in grouped:
     ax.plot(df_fit['date_x'], df_fit['value_y'], label=ID+' '+str(end_cutoff.date()))
 plt.show()