小编Shi*_* Wu的帖子

当我设置学习率并发现训练几个时期后准确率无法提高时

optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr = 1e-4)

n_epochs = 10
for i in range(n_epochs):

    // some training here

如果我想使用阶跃衰减：每 5 个时期将学习率降低 10 倍，我该怎么做？

系统：macOS 10.13.6 Python：3.7 Anaconda3

import torch我在 jupyter 笔记本中遇到问题。

ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

这是我安装 pytorch 的方法：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

我检查了 PyTorch 是否安装在我的 anaconda 环境中：

python3当我在终端中命令和 时import torch，它起作用了。但在 jupyter 笔记本上不起作用

我试过了：

conda update conda
conda install mkl=2018

但仍然是同样的错误。

我有一个数据框：

train_review = train['review']
train_review

看起来像：

0      With all this stuff going down at the moment w...
1      \The Classic War of the Worlds\" by Timothy Hi...
2      The film starts with a manager (Nicholas Bell)...
3      It must be assumed that those who praised this...
4      Superbly trashy and wondrously unpretentious 8...

我将令牌添加到字符串中：

train_review = train['review']
train_token = ''
for i in train['review']:
   train_token +=i

我想要的是使用 Spacy 标记评论。这是我尝试过的，但出现以下错误：

参数“字符串”的类型不正确（预期的 str，得到了 spacy.tokens.doc.Doc）

我该如何解决？提前致谢！

我有一个180295 * 10 numpy数组，称为lda_trans，行表示单词，列表示10个主题。

array([[0.01841009, 0.01840699, 0.35798764, ..., 0.38443892, 0.01841072,
        0.12870054],
       [0.1       , 0.1       , 0.1       , ..., 0.1       , 0.1       ,
        0.1       ],
       [0.1       , 0.1       , 0.1       , ..., 0.1       , 0.1       ,
        0.1       ],
       ...,
       [0.0416964 , 0.62473603, 0.0416964 , ..., 0.04169395, 0.04169796,
        0.04169232],
       [0.03772096, 0.03775132, 0.66048403, ..., 0.03771698, 0.03772411,
        0.0377139 ],
       [0.03754747, 0.03756587, 0.66206395, ..., 0.03754399, 0.037551  ,
        0.03753927]])

现在，我想回退每一行的最大值的列名，我只知道如何提取每一行的最大值，但是我不知道如何获取列名。我知道在熊猫中可以使用idxmax。但是Numpy中有类似的功能吗？谢谢！

for i in range(180295):
    lda_trans_max.append(np.max(lda_trans[i]))

我使用的是windows系统，安装时python 3.7：

import nltk
nltk.download('reuters')

导入没有问题，而且我也已经在我的cmd中安装了nltk

但是当我执行代码时：

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
from nltk.corpus import reuters
import re
import spacy
nlp = spacy.load('en', disable=['parser', 'tagger'])
reuters_fileids = reuters.fileids()  
reuters_nlp = [nlp(re.sub('\s+',' ', reuters.raw(i)).strip()) for i in reuters_fileids[:100]]
label_counter = Counter()

它有一些错误，我不知道如何修复它...但是，代码在我的 MacBook 上运行良好我想知道 Windows 系统发生了什么事 ps 我使用 anaconda，在 Windows 计算机上， anaconda 安装在 E:\

Resource reuters not found.
  Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

  >>> import nltk
  >>> nltk.download('reuters')

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    - 'C:\\Users\\user/nltk_data'
    - 'C:\\nltk_data' …