我有一个文档分类任务，将文档分类为好（1）或坏（0），并且我对每个文档使用一些句子嵌入来相应地对文档进行分类。
我喜欢做的是检索每个文档的注意力分数，以获得最“相关”的句子（即那些具有高注意力分数的句子）
我将每个文档填充到相同的长度（即每个文档 1000 个句子）。所以我的 5000 个文档的张量看起来像这样X = np.ones(shape=(5000, 1000, 200))（5000 个文档，每个文档都有 1000 个句子向量序列，每个句子向量由 200 个特征组成）。
我的网络如下所示：
no_sentences_per_doc = 1000
sentence_embedding = 200
sequence_input = Input(shape=(no_sentences_per_doc, sentence_embedding))
gru_layer = Bidirectional(GRU(50,
return_sequences=True
))(sequence_input)
sent_dense = Dense(100, activation='relu', name='sent_dense')(gru_layer)
sent_att,sent_coeffs = AttentionLayer(100,return_coefficients=True, name='sent_attention')(sent_dense)
preds = Dense(1, activation='sigmoid',name='output')(sent_att)
model = Model(sequence_input, preds)
model.compile(loss='binary_crossentropy',
optimizer='adam',
metrics=[TruePositives(name='true_positives'),
TrueNegatives(name='true_negatives'),
FalseNegatives(name='false_negatives'),
FalsePositives(name='false_positives')
])
history = model.fit(X, y, validation_data=(x_val, y_val), epochs=10, batch_size=32)
训练后，我检索了注意力分数，如下所示：
sent_att_weights = Model(inputs=sequence_input,outputs=sent_coeffs)
## load a single sample
## from file with …我想在默认设置为“季度”的页面上单击“年度”按钮。有两个基本上相同的链接，除了一个链接，data-ptype="Annual"所以我尝试复制xpath来单击按钮（也尝试了其他选项，但没有一个起作用）。
但是，我得到了AttributeError: 'list' object has no attribute 'click'。我读过很多类似的文章，但无法解决我的问题..因此，我认为必须调用/单击/执行javascript事件以某种方式不同。
from selenium import webdriver
link = 'https://www.investing.com/equities/apple-computer-inc-balance-sheet'
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(link)
elm = driver.find_elements_by_xpath("/html/body/div[5]/section/div[8]/div[1]/a[1]").click()
html如下：
<a class="newBtn toggleButton LightGray" href="javascript:void(0);" data-type="rf-type-button" data-ptype="Annual" data-pid="6408" data-rtype="BAL">..</a>