小编har*_*oba的帖子

Git的选项卡自动完成对于小型项目非常有用,但我目前正在开发两个使用git的大项目,而这些项目比无用更糟糕.比方说,每当我键入时,git add forms<tab>git需要20秒或更长时间才能找到文件(在本例中为forms.py),在这个时间段内,我无法在终端中执行任何其他操作.有没有办法关闭自动完成功能,或以某种方式使其更快？

我有以下型号:

class UserProfile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User)

class Property(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User)

我想创建一个TabularInline显示连接到UserProfile其Django管理页面上的特定属性的每个属性.这里的问题当然是Property没有ForeignKey直接的UserProfile,所以我不能简单地写

class PropertyTabularInline(admin.TabularInline):
    model = Property

class UserProfileAdmin(admin.ModelAdmin):
    inlines = (PropertyTabularInline,)

我怎样才能轻松做到我想要的？

我有一个用Python编写的机器学习应用程序,它包括一个数据处理步骤.当我编写它时,我最初在Pandas DataFrames上进行数据处理,但是当这导致糟糕的性能时,我最终使用vanilla Python重写了它,使用for循环而不是矢量化操作以及列表和dicts而不是DataFrames和Series.令我惊讶的是,用vanilla Python编写的代码的性能最终远远高于使用Pandas编写的代码.

正如我的手工编写数据处理代码基本上是大和混乱比原来的熊猫代码,我还没有完全放弃使用熊猫,目前我想没有多少成功优化大熊猫代码.

数据处理步骤的核心包括以下内容:我首先将行分成几组,因为数据由几千个时间序列组成(每个"个体"一个),然后我对每个组进行相同的数据处理:很多摘要,将不同的列组合成新的列等.

我使用Jupyter Notebook's我的代码lprun,大部分时间花在以下和其他类似的行上:

grouped_data = data.groupby('pk')
data[[v + 'Diff' for v in val_cols]] = grouped_data[val_cols].transform(lambda x: x - x.shift(1)).fillna(0)
data[[v + 'Mean' for v in val_cols]] = grouped_data[val_cols].rolling(4).mean().shift(1).reset_index()[val_cols]
(...)

...矢量化和非矢量化处理的混合.我知道非矢量化操作不会比我的手写循环更快,因为这基本上是他们在幕后的东西,但他们怎么会这么慢？我们谈论的是我的手写代码和Pandas代码之间的性能下降了10-20倍.

我做的非常非常错吗？

我正在运行PostgreSQL 9.6（在Docker中，使用postgres：9.6.13映像）和psycopg2 2.8.2。

我的PostgreSQL服务器（本地）托管两个数据库。我的目标是在一个数据库中创建物化视图，该数据库使用Postgres的外部数据包装器使用另一个数据库中的数据。我通过使用psycopg2的Python脚本来完成所有这些工作。

只要创建实例化视图不会花费太长时间（即，如果要导入的数据量不太大），此方法就很好用。但是，如果该过程花费的时间超过大约250秒，则psycopg2会引发异常

psycopg2.OperationalError: server closed the connection unexpectedly
    This probably means the server terminated abnormally
    before or while processing the request.

在Postgres的日志中找不到错误消息（或与此有关的任何消息）。

如果从SQL客户端（Postico）执行实例化视图，则创建成功完成。

这段代码大致说明了我在Python脚本中正在做的事情：

psycopg2.OperationalError: server closed the connection unexpectedly
    This probably means the server terminated abnormally
    before or while processing the request.

我有一个对象,其中包含两个scikit-learn模型,一个IsolationForest和一个RandomForestClassifier,我想腌制,然后unpickle和用于产生预测.除了这两个模型,该对象包含几个StandardScalers和几个Python列表.

使用这个对象进行joblib挑选是没有问题的,但是当我稍后尝试取消它时,我得到以下异常:

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/home/(...)/python3.5/site-packages/joblib/numpy_pickle.py", line 578, in load
   obj = _unpickle(fobj, filename, mmap_mode)
 File "/home/(...)/python3.5/site-packages/joblib/numpy_pickle.py", line 508, in _unpickle
   obj = unpickler.load()
 File "/usr/lib/python3.5/pickle.py", line 1039, in load
   dispatch[key[0]](self)
KeyError: 0

同一个应用程序都咸菜和unpickles的对象,这样的版本scikit-learn,joblib和其他库是相同的.鉴于模糊的错误,我不确定从哪里开始调试.任何想法或指针？

我有以下JSON:

{
   "request" : {
      "language" : "en",
      "title" : "placeholder",
      "year" : "2014"
   }
}

我正在尝试使用以下代码解析:

var json = require('../filename);

奇怪的是,我收到了SyntaxError

/home/username/code/filename:2
   "request" : {
             ^
SyntaxError: Unexpected token :
(...)

根据JSONLint,JSON完全有效.我错过了很明显的东西吗？

我有许多片段作为标签附加到Android操作栏.我可以毫无问题地在它们之间切换.但是,如果其中一个片段有TextView(例如),并且我改变了它的文本,TextView如果我切换到另一个选项卡并返回,则不保留新文本.

我试图压倒一切的onSaveInstanceState(),但现在看来,当我切换标签不叫,因为savedInstanceState是null每次onActivityCreated()被调用(即标签被重新打开每次).

我考虑改变onPause()它调用onSaveInstanceState(),但onPause()无法访问状态包,所以我不知道如何做到这一点.

在标签之间来回切换时,在状态栏中保持状态的最佳方法是什么？

我想以编程方式找到GC运行之前/之后的巨大区域数，以便将其报告给外部监视服务。

在使用ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeansand 之前/之后，我能够找到诸如GC操作，持续时间和内存使用情况之类的信息GarbageCollectionNotificationInfo，但是据我所知，没有明显的方法可以用相同的方式找到巨大区域的数量。

有什么方法可以以编程方式访问有关巨大区域的信息？

想象一下,我在Oracle数据库中有一个包含3列ID(PK)NAME和/的表ACTIVE.例如,如果我想拥有NAME和ACTIVE独特在一起,我可以轻松地做到这一点.但是,我想要的NAME只有ACTIVE在该行设置为true 时才是唯一的(1).当ACTIVE为假(0)时,我希望能够拥有相同数量的行NAME(ID当然不同).这可能吗？

Numpy 的 arange 函数返回给定间隔内具有浮动步长的均匀间隔值的列表。有没有一种简短的方法来创建像 Go 中那样的切片？