小编Afi*_*ir 的帖子

我有一组对数，分别是L1，L2和L3，我已从此处的论文《超安全路由器到路由器自发密钥交换系统》（2015）中检索到。本文的目的是在Alice和Bob之间安全地共享密钥。例如，爱丽丝发送K = 46给鲍勃。鲍勃从爱丽丝那里收到了钥匙。密钥可以表示为：

密钥需要使用三个阶段的过程来共享。L1：爱丽丝与鲍勃。L2：鲍勃到爱丽丝。L3：爱丽丝与鲍勃，方程为：

鲍勃可以使用以下方法评估密钥：

这是方程式的结果：

鉴于值alpha = 5，x = 15和p = 97。在Python中实现它之后，我得到了错误的结果，该结果与表中的结果不同：

a=5
x=15
p=97
i1=0.958478
i2=4.238835

L1=a**(x+i1)%p
L2=a**(x+i1+i2)%p
L3=a**(x+i2)%p
K=L3*(a**(-i2))

print ("L1",L1)
print ("L2",L2)
print ("L3",L3)
print ("K",K)

哪个产生这个结果：

L1 55.596893310546875
L2 2.15625
L3 68.87890625
K 0.07503566293789979

另一个问题是我尝试手动计算它，但是结果仍然与表中的结果不同。我希望任何人都可以帮助我。谢谢。

我有几个方程式,需要将其转换为Python.问题是我试图根据等式绘制图形.但是,我得到的图表与原图不同.

在本文中,MIM攻击的错误概率方程式由下式给出:

第一张图片

第二张图片

计算PNS攻击错误概率的公式如下:

区域条件满足的地方:

PNS攻击的错误概率应该如下绘制:

我的问题:如何将公式8.1插入公式8.5？

根据公式8.5,这是我的python代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np
from scipy.special import iv,modstruve


x=[0, 5, 10, 15, 20]
t= 0.9
x = np.array(x)
y = (np.exp(x*t/2)*(iv(0, x*t/2) - modstruve(0,x*t/2))-1)/(np.exp(x*t/2-1))                                            

plt.plot(x, y, label='Normal')
plt.xlabel('Mean photon number N')
plt.ylabel('Error probabiity')
plt.scatter(x,y)
plt.title('N/2')
plt.ylim([0, 0.5])
plt.legend()
plt.show()

请帮我解决这个问题.

谢谢.