小编Lê *_*ành的帖子

我只是在短时间内使用 AWS DynamoDB。我想知道如何使用此语句获得相同的结果（没有 WHERE 子句）：

SELECT column1 FROM DynamoTable;

我尝试过（但失败了）：

 import boto3
 dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
 table = dynamodb.Table('DynamoTable')
 from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
 resp = table.query(KeyConditionExpression=Key('column1'))

它需要Key().eq()或Key().begin_with()...

我resp = table.scan()已经尝试过了，但是响应数据的字段太多，而我只需要column1

谢谢。

我执行Naive Bayes的sklearn不均衡的数据。我的数据有超过 16k 条记录和 6 个输出类别。

我试图用sample_weight计算出的模型来拟合模型sklearn.utils.class_weight

在sample_weight收到这样的：

样本权重 = [11.77540107 1.82284768 0.64688602 2.47138047 0.38577435 1.21389195]

import numpy as np

data_set = np.loadtxt("./data/_vector21.csv", delimiter=",")

inp_vec = data_set[:, 1:22]
out_vec = data_set[:, 22:]
#
# # Split dataset into training set and test set
from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(inp_vec, out_vec, test_size=0.2)    # 80% training and 20% test
#
# class weight
from keras.utils.np_utils import to_categorical
output_vec_categorical = …