在我的绘图上使用对数刻度时，我的小提琴绘图显示奇怪的格式。我尝试过使用 matplotlib 和 seaborn，得到了非常相似的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = [[1e-05, 0.00102, 0.00498, 0.09154, 0.02009, 1e-05, 0.06649, 0.42253, 0.02062, 0.10812, 0.07128, 0.03903, 0.00506, 0.13391, 0.08668, 0.04127, 0.00927, 0.00118, 0.063, 0.18392, 0.05948, 0.07774, 0.14018, 0.0133, 0.00339, 0.00271, 0.05233, 0.00054, 0.0593, 1e-05, 0.00076, 0.03409, 0.71491, 0.02311, 0.10246, 0.12491, 0.05164, 0.1553, 0.01079, 0.01734, 0.02239, 0.1347, 0.02877, 0.04752, 0.00333, 0.04553, 0.03189, 0.00947, 0.00158, 0.00888, 0.12663, 0.07531, 0.12367, 0.11346, 0.06638, 0.06154, 1e-05, 0.1838, 0.08659, 0.05654, 0.07658, 0.0348, 0.02954, 0.0123, 0.01529, 0.05559, …我很难让 matplotlib hexbin 使用对数刻度。
这是我的数据的子集和一些随附的图像。数组总共包含 6,521 个值。
x_data = [1.81, 1.516, 6.985, 5.442, 9.419, 1.014, 0.751, 3.77, 1.337, 7.696, 0.491, 0.63, 0.484, 7.165, 0.343, 2.057, 0.218, 0.485, 3.311, 5.976, 3.904, 0.805, 3.94, 0.579, 2.325, 1.57, 0.759, 1.261, 3.975, 0.944]
y_data = [2.069, 0.076, 2.272, 0.501, 0.536, 4.144, 1.452, 7.798, 1.176, 0.832, 0.133, 0.674, 5.275, 1.87, 0.44, 0.229, 0.396, 1.448, 0.514, 0.646, 3.776, 2.2, 1.588, 1.193, 1.005, 1.181, 0.325, 2.47, 1.766, 0.754]
这是我的 x_data 的直方图，以 250 个 bin 为单位。
plt.hist(x_data, bins=250) …