小编Sal*_*ena的帖子

使用Windows和python 3.6后，一旦导入要映射的函数，就无法进行多重处理。该代码有效（给出输出[2，12，30，56，90]）：

from multiprocessing import Pool
def f(x,y):
    return x*y

if __name__ == '__main__':
    args=[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]
    with Pool(4) as p:
        result=p.starmap(f,args)
    print(result)

现在，我将函数f移到另一个名为“ test”的.py文件中，然后将其导入：

from multiprocessing import Pool
from test import f    

if __name__ == '__main__':
    args=[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]
    with Pool(4) as p:
        result=p.starmap(f,args)
    print(result)

与test.py只包含：

def f(x,y):
    return x*y

运行它会导致无限循环（不会返回任何CPU使用率很高的内容）。

是什么原因造成的，有没有办法解决？通过将所有代码复制到一个巨大的.py中，我已经成功地使多处理程序可以在一个程序上工作，这显然不理想。