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我正在尝试使用 Datashader 和 Holoviews 可视化分类空间数据，类似于https://anaconda.org/jbednar/census-hv-dask/notebook。但是，当我尝试为类别分配不同的颜色时，我总是得到相同的（大概是默认的）颜色（输出图像的示例。）

这是我在 Jupyter 笔记本中运行的代码。有人可以建议我如何使自定义颜色图发挥作用吗？或者至少运行代码来查看最终的颜色是否与图例匹配。谢谢你！

from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from matplotlib import pyplot
import pandas as pd

import holoviews as hv
import geoviews as gv
import datashader as ds
from cartopy import crs
from matplotlib.cm import get_cmap
from holoviews.operation.datashader import datashade, aggregate
hv.notebook_extension('bokeh', width=95)

# Generating blob data:
X, y = make_blobs(n_samples=5000000, centers=5, n_features=2)
df = pd.DataFrame(dict(x=X[:,0], y=X[:,1], label=y))

# Plotting the blobs using datashader and holoviews:
%opts Overlay [width=800 height=455 xaxis=None yaxis=None …