小编Jon*_*nor的帖子

我正在尝试使用 FAQ 数据集进行数据增强。我用最相似的词来改变词，特别是名词，Wordnet检查与 Spacy 的相似性。我使用多个 for 循环来浏览我的数据集。

import spacy
import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn
import pandas as pd

nlp = spacy.load('en_core_web_md')
nltk.download('wordnet')
questions = pd.read_csv("FAQ.csv")

list_questions = []
for question in questions.values:
    list_questions.append(nlp(question[0]))

for question in list_questions: 
    for token in question:
        treshold = 0.5
        if token.pos_ == 'NOUN':
            wordnet_syn = wn.synsets(str(token), pos=wn.NOUN)  
            for syn in wordnet_syn:
                for lemma in syn.lemmas():
                    similar_word = nlp(lemma.name())
                    if similar_word.similarity(token) != 1. and similar_word.similarity(token) > treshold:
                        good_word = similar_word
                        treshold …

我正在尝试更改我的 VScode 终端。我遵循了本教程。

我的 iTerm 终端已完美更改：

我尝试在 VScode 中编辑我的 settings.json 文件，如下所示：

{
    "terminal.external.osxExec": "iTerm.app",
    "terminal.integrated.shell.osx": "/bin/zsh",
    "terminal.integrated.fontFamily": "'SourceCodePro+Powerline+Awesome Regular'"
}

但我得到了不同的结果：

我不明白为什么参数不一样，有些图像没有在 VScode 中传递。